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Campo DCValorIdioma
dc.creatorEsmin, Ahmed Ali Abdalla-
dc.creatorFurtado, Thiago Belloti-
dc.date.accessioned2024-03-27T12:08:48Z-
dc.date.available2024-03-27T12:08:48Z-
dc.identifier.otherBR 10 2018 010096 3 A2pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/59023-
dc.titleMétodo e sistema para gerar recomendações de livros, e-books e conteúdos digitais a partir do perfil dinâmico do usuário utilizando metadados de classificação de livros e de outras fontes digitaispt_BR
dc.rights.holderUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rights.holderFundação de Amparo à Pesquisa de Minas Geraispt_BR
dc.description.resumoA presente invenção refere-se a um método e sistema utilizado para gerar recomendações de conteúdo digitais aos usuários, utilizando metadados de classificação de livros, e-books, documentos digitais e de outras fontes de dados que possam ser processados e acessados através de interfaces web, mobile ou em dispositivos e aparatos de consulta. A disponibilização e diversificação de informações oferecem solução para ampliação e disseminação do conhecimento. Entretanto, este processo e seus sistemas apresentam problemas. Estes sistemas nem sempre proporcionam tecnologias que permitem facilitar uma busca pelo conteúdo de forma integrada em bases de dados. Por isso, muitas vezes o que realmente seria interessante para o usuário não é encontrado durante pesquisa. Sendo assim, sistemas de recomendação de conteúdo são aplicados em ambientes com grande volume de dados para auxiliar os usuários na busca por informações relevantes. Agregando a utilização de tags esse processo pode ser mais eficaz, pois a utilização dos termos ou palavras chaves são bem utilizadas para classificar conteúdo. A criação das listas de tags adaptáveis e dinâmicas possibilita manter o perfil do usuário fiel aos seus interesses, gerando recomendações para disponibilizar recursos relevantes para os usuários disseminando conteúdo, permitindo a realização de recomendações de conteúdos digitais.pt_BR
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