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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/593| Título: | Uso de redes neurais artificiais e objetos geográficos na classificação digital de imagens de sensoriamento remoto |
| Autores: | Acerbi Júnior, Fausto Weimar Carvalho, Luis Marcelo Tavares de Carvalho, Luis Marcelo Tavares de Lacerda, Wilian Soares Gomide, Lucas Rezende |
| Palavras-chave: | Análise de séries temporais Solo - Uso Redes neurais (Computação) Sensoriamento remoto Land use Time-series analysis Neural networks (Computer science) Remote sensing |
| Data do documento: | 2012 |
| Editor: | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS |
| Citação: | SILVA, P. R. Uso de redes neurais artificiais e objetos geográficos na classificação digital de imagens de sensoriamento remoto. 2012. 106 p. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012. |
| Descrição: | Dissertação apresentada a Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, área de concentração em Manejo Florestal, para a obtenção do título de Mestre. |
| URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/593 |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Florestal - Mestrado (Dissertações) |
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| DISSERTAÇÃO_Uso de redes neurais artificiais e objetos geográficos na classificação digital de imagens de sensoriamento remoto.pdf | 9,55 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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