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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/59521Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Gonçalves, Daiane de Oliveira | - |
| dc.date.accessioned | 2024-09-30T16:36:08Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-30T16:36:08Z | - |
| dc.date.issued | 2024-09-30 | - |
| dc.date.submitted | 2024-06-27 | - |
| dc.identifier.citation | GONÇALVES, D. de O. Modelos conjuntos de análise de dados longitudinais censurados: aspectos computacionais e aplicação na relação do sistema de irrigação com o surgimento de manchas foliares do café. 2024. 84 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/59521 | - |
| dc.description | Arquivo retido, a pedido do(a) autor(a), até setembro de 2025. | - |
| dc.description.abstract | Studies related to the characteristics of phenomena or experiments over time, such as longi- tudinal studies or investigations into the time until the occurrence of an event of interest, are increasingly prevalent in various fields. These two phenomena can be addressed, respectively, through linear mixed models and survival models. However, there may be situations where the objective is to investigate the relationship between one or more longitudinal responses and an event of interest, which can be achieved with the aid of joint modeling of longitudinal and survi- val data. Nevertheless, these models may encounter convergence issues and be computationally demanding, making their use impractical in many cases. In this regard, this thesis was divided into two stages. The first stage aims to propose the use of the cross-coverage probability mea- sure as a diagnostic tool for assessing the connection between longitudinal and survival models to aid in the estimation of a joint model involving both processes. This objective was achieved through a Monte Carlo simulation study, comparing longitudinal and survival models based on different censoring percentages and the covariance structure of repeated measures. In the se- cond stage, the methodology presented for the joint model of longitudinal and survival data was applied to understand the influence of irrigation type on the time until the appearance of phoma leaf spot on coffee plants. The results of this thesis demonstrated that the procedure used to estimate cross-coverage probabilities, as a diagnostic tool for assessing the connection between longitudinal and survival models, proved to be adequate when considering the Weibull model. An increase in the censoring percentage resulted in a negative impact on numerical convergence for obtaining maximum likelihood estimates of joint models for longitudinal and survival data. The application results provided a comprehensive analysis of the relationship between the va- riables and how time is associated with the risks of phoma leaf spot incidence in coffee plants. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
| dc.rights | restrictAccess | pt_BR |
| dc.rights | Attribution 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
| dc.subject | Análise de sobrevivência | pt_BR |
| dc.subject | Dado censurado | pt_BR |
| dc.subject | Modelos lineares mistos | pt_BR |
| dc.subject | Simulação | pt_BR |
| dc.subject | Survival analysis | pt_BR |
| dc.subject | Censored data | pt_BR |
| dc.subject | Linear mixed models | pt_BR |
| dc.subject | Simulation | pt_BR |
| dc.title | Modelos conjuntos de análise de dados longitudinais censurados: aspectos computacionais e aplicação na relação do sistema de irrigação com o surgimento de manchas foliares do café | pt_BR |
| dc.title.alternative | Joint models for the analysis of censored longitudinal data: computational aspects and application in the relationship between the irrigation system and the emergence of coffee leaf spotting | pt_BR |
| dc.type | tese | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
| dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Cirillo, Marcelo Ângelo | - |
| dc.contributor.advisor-co1 | Fonseca, Natália da Silva Martins | - |
| dc.contributor.referee1 | Guimaraes, Paulo Henrique Sales | - |
| dc.contributor.referee2 | Tojeiro, Cynthia Arantes Vieira | - |
| dc.contributor.referee3 | Nakano, Eduardo Yoshio | - |
| dc.contributor.referee4 | Pereira, Gislene Araujo | - |
| dc.description.resumo | Estudos relacionados a características de fenômenos/experimentos no tempo, como estudos lon- gitudinais ou do tempo até a ocorrência de um evento de interesse, se fazem cada vez mais pre- sentes em diversas áreas. Estes dois fenômenos podem ser tratados, respectivamente, por meio dos modelos lineares mistos e modelos de sobrevivência. No entanto, podem existir situações em que se objetiva investigar a relação entre uma ou mais respostas longitudinais e um evento de interesse, que pode ser realizada com o auxílio da modelagem conjunta de dados longitudinais e de sobrevivência. Porém, esses modelos podem apresentar problemas de convergência e serem computacionalmente exigentes, tornando inviável a utilização dos mesmos em muitos casos. Neste sentido, esta tese, foi separada em dois estágios, o primeiro compreende o objetivo de propor uso da medida da probabilidade de cobertura cruzada, como instrumento de diagnóstico da conexão dos modelos longitudinal e sobrevivência, para auxiliar na estimação de um modelo conjunto que envolva ambos os processos. O primeiro objetivo foi alcançado por meio de um estudo de simulação Monte Carlo, realizando uma comparação entre modelos longitudinais e de sobrevivência, em função de diferentes porcentagens de censura e estrutura de covariância das medidas repetidas. No segundo estágio aplicou-se a metodologia apresentada do modelo conjunto de dados longitudinais e de sobrevivência para compreender a influência do tipo de irrigação no tempo até a o aparecimento da mancha de phoma no café. Os resultados dessa tese mostraram que o procedimento utilizado para estimar probabilidades de cobertura cruzada, como instrumento de diagnostico da conexão dos modelos longitudinal e sobrevivência, se mos- trou adequado, ao considerar o modelo Weibull. O aumento do percentual de censura ocasionou um impacto negativo em relação à convergência numérica para a obtenção das estimativas de máxima verossimilhança dos modelos conjuntos para dados longitudinais e de sobrevivência. Os resultados da aplicação proporcionaram uma análise ampla sobre a relação entre as variáveis e como o tempo está relacionado aos riscos de incidência da mancha de phoma em cafeeiro. | pt_BR |
| dc.publisher.department | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas – ICET | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Probabilidade e Estatística | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5957462549313265 | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses) | |
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