1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia Agrícola - Mestrado (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorConceição, Fagner Goes da-
dc.date.accessioned2013-06-21T17:45:39Z-
dc.date.available2013-06-21T17:45:39Z-
dc.date.issued2013-
dc.date.submitted2012-11-23-
dc.identifier.citationCONCEIÇÃO, F. G. da. Estimativa da evapotranspiração de referência por dados de satélites e de estações meteorológicas para o Estado de Minas Gerais. 2012. 61 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/697-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós- Graduação em Engenharia Agrícola, área de concentração em Engenharia Agrícola, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPESpt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectRadiação solar incidentept_BR
dc.subjectMakkinkpt_BR
dc.subjectLSA-SAF DSSFpt_BR
dc.subjectIncident solar radiationpt_BR
dc.titleEstimativa da evapotranspiração de referência por dados de satélites e de estações meteorológicas para o Estado de Minas Geraispt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.contributor.advisor-coDantas, Antonio Augusto Aguilar-
dc.publisher.programDEG - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEngenharia Agrícolapt_BR
dc.contributor.advisor1Ferreira, Elizabeth-
dc.contributor.referee1Carvalho, Luiz Gonsaga de-
dc.contributor.referee1Volpato, Margarete Marin Lordelo-
dc.contributor.referee1Ramirez, Gláucia Miranda-
dc.description.resumoEste trabalho foi conduzido com o objetivo de estimar a evapotranspiração de referência (ETo), no Estado de Minas Gerais, utilizando o método de Makkink, substituindo a variável radiação solar incidente (Rs) pelo produto LSA-SAF DSSF (Land Surface Analysis-Satellite Application Facilities Down-welling Surface Short-wave Radiation Flux). Os dados meteorológicos de superfície utilizados foram obtidos de 38 Estações Climatológicas Principais (ECPs), localizadas no Estado de Minas Gerais e entorno e da Plataforma de Coleta de Dados (PCD) localizada no campus da Universidade Federal de Lavras. No que diz respeito aos dados orbitais, foram utilizados dados do produto LSA-SAF DSSF, obtido por meio de imagens do satélite Meteosat de Segunda Geração 2 (MSG-2), registradas a cada 15 minutos pelo sensor SEVIRI usando três canais, sendo os canais 1 e 2 correspondentes às bandas do visível (0,6 μm e 0,8 μm) e o canal 3 correspondente à banda do infravermelho próximo (1,6 μm). Esse produto possui uma resolução temporal de 30 minutos, ou seja, teoricamente são gerados 48 produtos por dia. Assim, neste trabalho, para o ano de 2010, foram analisados os dias 5, 16 e 27 para todos os meses do ano, à exceção do mês de dezembro, o qual teve as seguintes datas consideradas: 6, 17 e 28. Para testar a qualidade dos valores de Rs encontrados, foi efetuada uma comparação entre a Rs estimada pela ECP e pela PCD com o produto LSA-SAF DSSF, para o ano de 2010, no município de Lavras, Minas Gerais. Os resultados obtidos com o uso do produto LSA-SAF DSSF revelam boa concordância com a estimativa da Rs mediante dados de superfície. De modo que o produto LSASAF DSSF pode ser considerado como uma alternativa para substituição da Rs no processo de estimativa da ETo quando esta utiliza a Rs, a exemplo do método de Makkink.pt_BR
dc.description.resumoThis work was conducted with the objective of estimating reference evapotranspiration (ETo), in the State of Minas Gerais, using the Makkink method, substituting the incident solar radiation (SR) variable for the product LSA-SAF DSSF (Land Surface Andlysis-Satellite Application Facilities Downwelling Surface Short-wave Radiation Flux). The surface meteorological data used were obtained from 38 Principal Climatological Stations (PCSs) located in the State of Minas Gerais and surroundings, and at the Data Collecting Platform (DCP) located in the campus of the Universidade Federal de Lavras. In regard to the orbital data, we used data from the product LSA-SAF DSSF, obtained by images from the second generation METEOSAT-2 (SGM-2) registered every 15 minutes by the SEVIRI sensor using three channels, with channels 1 and 2 corresponding to the visible bands (0.6 μm and 0.8 μm) and channel 3 corresponding to proximate infrared bands (1.6 μm). This product presents a temporal resolution of 30 min, that is, theoretically, 48 products are generated per day. Thus, in this work, for the year of 2010, days 5, 16 and 27 were analyzed for all months of the year with the exception of December, which had the following dates considered: 6, 17 and 28. In order to test the quality of the SR values found, a comparison between the SR estimated by the PCE and by the DCP with the product LSA-SAF DSSF was done, for the year of 2010, in the municipality of Lavras, Minas Gerais. The results obtained using the product LSA-SAF DSSF revealed a good accordance with the SR estimates under surface data, in a way that the product LAS-SAF DSSF may be considered an alternative for substituting SR in ETo estimation process when the method uses SR, as is the case with the Makkink method.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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