1. RI UFLA
  2. Escola de Ciências Agrárias de Lavras - ESAL
  3. Departamento de Ciências Florestais - DCF
  4. DCF - Artigos publicados em periódicos
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/857
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCarvalho, Luis Marcelo Tavares de-
dc.creatorClevers, Jan G.P.W.-
dc.creatorJong, Steven M. de-
dc.creatorSkidmore, Andrew K.-
dc.date.accessioned2013-08-05T20:47:15Z-
dc.date.available2013-08-05T20:47:15Z-
dc.date.issued2003-
dc.identifier.citationCARVALHO, L. M. T. et al. A new procedure for forestry database updating with gis and remote sensing. Cerne, Lavras, MG, v. 9, n. 2, p. 164-177, jul./dez. 2003.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/857-
dc.description.abstractThe aim of this study was to develop an automated, simple and flexible procedure for updating raster-based forestry database. Four modules compose the procedure: (1) location of changed sites, (2) quantification of changed area, (3) identification of the new land cover, and (4) database updating. Firstly, a difference image is decomposed with wavelet transforms in order to extract changed sites. Secondly, segmentation is performed on the difference image. Thirdly, each changed pixel or each segmented region is assigned to the land cover class with the highest probability of membership. Then, the output is used to update the GIS layer where changes took place. This procedure was less sensitive to geometric and radiometric misregistration, and less dependent on ground truth, when compared with post classification comparison and direct multidate classification.pt_BR
dc.languageen_USpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.sourceCernept_BR
dc.subjectOndaletas - Segmentaçãopt_BR
dc.subjectOndoletas - classificaçãopt_BR
dc.subjectDetecção de mudançapt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectRasterpt_BR
dc.titleA new procedure for forestry database updating with gis and remote sensingpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO intuito deste estudo foi desenvolver um procedimento automático, simples e flexível para a atualização de base de dados florestais em formato matricial. Quatro módulos compõem o procedimento: (1) localização das áreas que sofreram modificações, (2) quantificação da área modificada, (3) identificação das novas classes de ocupação do solo e (4) atualização da base de dados. Primeiramente, uma imagem diferença é decomposta usando a transformada ondaleta para extrair os locais onde ocorreram modificações. Posteriormente, a imagem diferença é segmentada nestes locais. Num terceiro estágio, cada pixel ou cada região que sofreu modificação é classificada. Por fim, o resultado é usado para atualizar a base de dados. Este procedimento mostrou-se menos sensível a distorções nos registros geométricos e radiométricos e menos dependente de informações coletadas em campo quando comparado com dois procedimentos tradicionalmente usados para detecção de mudanças.pt_BR
Aparece nas coleções:DCF - Artigos publicados em periódicos

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
ARTIGO_A new procedure for forestry database updating with GIS and remote sensing1,34 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.