Avaliação da exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Acre, utilizando classificação por árvore de decisão

Figueiredo, Symone M. de M.; Carvalho, Luis Marcelo Tavares de

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Figueiredo, Symone M. de M.	-
dc.creator	Carvalho, Luis Marcelo Tavares de	-
dc.date.accessioned	2013-08-06T21:01:37Z	-
dc.date.available	2013-08-06T21:01:37Z	-
dc.date.issued	2006	-
dc.identifier.citation	FIGUEIREDO, S. M. de M.; CARVALHO, L. M. T. de. Avaliação da exatidão do mapeamento da cobertura da terra em capixaba, acre, utilizando classificação por árvore de decisão. Cerne, Lavras, MG, v. 12, n. 1, p. 38-47, jan./mar. 2006.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/870	-
dc.description.abstract	This study evaluated the accuracy of mapping land cover in Capixaba, state of Acre, Brazil, using decision trees. Eleven attributes were used to build the decision trees: TM Landsat datafrom bands 1, 2, 3, 4, 5, and 7; fraction images derived from linear spectral unmixing; and the normalized difference vegetation index (NDVI). The Kappa values were greater than 0,83, producing excellent classification results and demonstrating that the technique is promising for mapping land cover in the study area.	pt_BR
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Lavras	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.source	CERNE	pt_BR
dc.subject	Classificação digital de imagens	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Modelo linear de mistura espectral	pt_BR
dc.subject	Índice de vegetação por diferença normalizada	pt_BR
dc.subject	Digital image classification	pt_BR
dc.subject	Data mining	pt_BR
dc.subject	Linear spectral unmixing	pt_BR
dc.title	Avaliação da exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Acre, utilizando classificação por árvore de decisão	pt_BR
dc.title.alternative	Evaluation of decision tree classification accuracy to map land cover in Capixaba, Acre	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR
dc.description.resumo	Objetivou-se com este estudo avaliar a exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Estado do Acre, por meio da classificação digital de imagens por meio do algoritmo árvore de decisão. Foram usados na construção e no uso da árvore de decisão onze atributos: dados provenientes das bandas 1, 2, 3, 4, 5 e 7 do sensor TM do satélite Landsat 5; imagens fração solo, sombra, vegetação e de erro, geradas pelo modelo linear de mistura espectral, e índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). O resultado do mapeamento foi considerado excelente segundo os conceitos estabelecidos por Landis & Koch (1977), com valores do coeficiente de concordância Kappa acima de 0,83, demonstrando ser uma técnica promissora no mapeamento de classes de cobertura da terra.	pt_BR
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