Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9238| Título: | Descoberta de conhecimento, utilizando a teoria de conjuntos aproximados, em SRCs com informação agregada |
| Autor : | Andrade Neto, Pedro Ribeiro de |
| Primeiro orientador: | Uchôa, Joaquim Quinteiro |
| Primeiro membro da banca: | Schneider, Bruno de Oliveira |
| Data da defesa: | 17-Dez-2012 |
| Data da publicação: | 4-Mai-2015 |
| Referência: | ANDRADE NETO, P. R. Descoberta de conhecimento, utilizando a teoria de conjuntos aproximados, em SRCs com informação agregada. 2002. 51 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2002. |
| Resumo: | A Teoria de Conjuntos Aproximados, TCA, tem sido utilizada em várias áreas de pesquisa, principalmente naquelas relacionadas com representação de conhecimento e aprendizado de máquina. Este trabalho investiga a possibilidade do uso de informação agregada aos atributos e valores associados a esses atributos, modificando o RS1+, um algoritmo baseado no índice discriminante de atributos. |
| Abstract: | The Rough Sets Theory, RST, has been used in several areas of research, mainly in those related with knowledge representation and machine learning. This work explores the possibility of using agregate information in atributes and associated values of this atributes, modifying the RS1+, an algorithm based in the atribute discriminating index. |
| URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9238 |
| Idioma: | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| MONOGRAFIA_Descoberta_de_conhecimento_utilizando_a_teoria_de_conjuntos_aproximados_em_SRCs_com_informação_agregada.pdf | 284,47 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.