Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9471
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Santos, Bruno Ribeiro dos | - |
dc.date.accessioned | 2015-05-12T13:46:51Z | - |
dc.date.available | 2015-05-12T13:46:51Z | - |
dc.date.issued | 2015-05-12 | - |
dc.date.submitted | 2005-07-10 | - |
dc.identifier.citation | SANTOS, B. R. Detecção de intrusos utilizando o Snort. 2005. 83 p. Monografia (Especialização em Administração em Redes Linux) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2005. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9471 | - |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Snort | pt_BR |
dc.subject | Segurança | pt_BR |
dc.subject | Detecção de Intrusos | pt_BR |
dc.title | Detecção de intrusos utilizando o Snort | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.description.concentration | Segurança Computacional, Detecção de Intrusos | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Uchôa, Joaquim Quinteiro | - |
dc.description.resumo | Com o surgimento da Internet, o aumento das transações eletrônicas através da mesma e os valores agregado a informação, a busca por melhores estratégias de segurança tem aumentado consideravelmente. Por causa do valor da informação que trafega pela rede, a comunicação segura através desta tornouse muito valiosa. Ataques podem causar prejuízos e até mesmo manchar a imagem de uma empresa. Existem diversas técnicas e métodos de proteção à informação entre eles pode-se citar, firewalls, backups, antivírus, sistemas de detecção de invasão entre outros. Neste combate pela informação, seja para protegê-la ou obtê-la, o administrador deve estar preparado para vencê-lo. Conhecer as técnicas de invasão e as ferramentas de proteção é vital para um bom administrador. Neste trabalho, faz-se uma proposta e implementa-se um servidor SDI, através da solução de código aberto Snort. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DCC - Administração em Redes Linux – ARL – Especialização (Monografias) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
MONOGRAFIA_Detecção de intrusos utilizando o Snort.pdf | 3,27 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.
Ferramentas do administrador