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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9472
Título: | Projeto de um algoritmo genético híbrido para planejamento operacional de curto prazo de minerações a céu aberto |
Autor : | Subtil, Robert Fabricio |
Primeiro orientador: | Alvarenga, Guilherme Bastos |
Primeiro membro da banca: | Silva, Ricardo Martins de Abreu Sampaio, Rudini Menezes Nascimento, Luiz Thomaz do |
Data da defesa: | 22-Jun-2004 |
Data da publicação: | 12-Mai-2015 |
Referência: | SUBTIL, R. F. Projeto de um algoritmo genético híbrido para planejamento operacional de curto prazo de minerações a céu aberto. 2004. 54 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2004. |
Resumo: | O presente trabalho apresenta um modelo de otimização para o problema de planejamento operacional de lavra em minas a céu aberto. Um algoritmo genético híbrido é proposto para solução do problema. O modelo contempla o desenvolvimento da mina, determinado pelo ritmo de lavra a ser implementado em cada frente considerando as especificações de qualidade do minério a ser extraído, ritmo de produção esperada, características e disponibilidade dos equipamentos de carga e tranporte e outras situações pertinentes à operação da mina. O objetivo é a redução de custos de produção através da minimização dos deslocamentos dos equipamentos de carga e a minimização do custo de transporte sem violar as condições impostas, como a qualidade físico-química esperada nos destinos. |
URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9472 |
Idioma: | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
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MONOGRAFIA_Projeto_de_um_algoritmo_genetico_hibrido_para_planejamento_operacional_de_curto_.pdf | Monografia | 237,72 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
ARTIGO_Projeto_de_um_algoritmo_genetico_hibrido_para_planejamento_operacional_de_curto_praz.pdf | Artigo | 69,27 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
APRESENTAÇÃO_Projeto_de_um_algoritmo_genetico_hibrido_para_planejamento_operacional_de_curt.ppt | Apresentação | 454 kB | Microsoft Powerpoint | Visualizar/Abrir |
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