1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorTeixeira, Flaviano José-
dc.date.accessioned2015-05-22T19:12:14Z-
dc.date.available2015-05-22T19:12:14Z-
dc.date.issued2015-05-22-
dc.date.submitted2015-04-10-
dc.identifier.citationTEIXEIRA, F. J. A dependência espacial do valor do prêmio do seguro de automóvel. 2015. 75 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9680-
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectSeguro de automóveispt_BR
dc.subjectEstatística espacialpt_BR
dc.subjectSARpt_BR
dc.subjectCARpt_BR
dc.subjectCar ensurancept_BR
dc.subjectSpatial statisticspt_BR
dc.titleA dependência espacial do valor do prêmio do seguro de automóvelpt_BR
dc.title.alternativeThe spatial dependence of the value of the car insurance premiumpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística Aplicadapt_BR
dc.contributor.advisor1Scalon, João Domingos-
dc.contributor.referee1Bittencourt, Flávio-
dc.contributor.referee1Oliveira, Marcelo Silva de-
dc.description.resumoBrazilian insurance market has been presenting a marked increase of incomes, reflecting into an ever-growing participation in the country’s Gross Domestic Product (GDP). Minas Gerais is considered the third Brazilian state which turns over the most with the insurance market, the automobile sector being one of the chief factors of that turnover. Many authors state that the pricing of the premiums are based upon a number of factors, in which, the sinister index is the most important of them. Therefore, studies about the variables involved in the computation of the insurance premiums of automobiles can contribute, in a significant way, towards insurance market. The leading objective of the present work is utilizing methods of spatial statistics for area data to investigate the insurance premiums of automobiles in the municipalities of the mesoregion of the South and Southwest of the state of Minas Gerais. The main variables of interest are: the average value of the insurance premium of automobiles and two factors causing sinister (theft/fire and collision). The data modeling is done by using traditional multiple regression models and with global spatial effects (SAR – spatial autoregressive) and spatial error model (CAR – conditional autoregressive)) to explain the value of the premium charged by the insurance company according to the sinister factors of automobiles. The results show that only the variable average premium of the insurance presents a statistically significant spatial dependency in the region under study. The classical linear regression model and with spatial effects proved inefficient to explain the average premium of the automobile insurance charged by the insurance companies in the South /Southwest of Minas Gerais.pt_BR
dc.description.resumoO mercado brasileiro de seguros vem apresentando um substancial aumento de receitas, refletindo em uma crescente participação no Produto Interno Bruto (PIB) do país. Minas Gerais é considerado o terceiro estado brasileiro que mais fatura com o mercado segurador, sendo o setor de automóveis um dos principais fatores desse faturamento. Muitos autores afirmam que a precificação dos prêmios são baseados em diversos fatores, dentre os quais o índice de sinistro é o mais importante deles. Sendo assim, estudos sobre as variáveis envolvidas no cálculo dos prêmios de seguros de automóveis pode contribuir de forma significativa para o mercado segurador. Objetivou-se no presente estudo utilizar métodos da estatística espacial, para dados de área, para analisar os prêmios de seguro de automóveis nos municípios da mesorregião do Sul e Sudoeste do estado de Minas Gerais. As principais variáveis de interesse são: o valor médio do prêmio de seguro de automóveis e dois fatores causadores de sinistros (roubo/incêndio e colisão). A modelagem dos dados é feita usando modelos de regressão múltipla tradicional e com efeitos espaciais globais (modelo espacial autoregressivo (SAR – spatial autoregressive) e modelo de erro espacial (CAR – conditional autoregressive)) para explicar o valor do prêmio cobrado pelas seguradoras em função dos fatores de sinistros de automóveis. Os resultados mostram que apenas a variável prêmio médio do seguro apresenta uma dependência espacial estatisticamente significante na região de estudo. Os modelos de regressão linear clássico e com efeitos espaciais se mostraram ineficazes para explicar o prêmio médio dos seguros de automóveis cobrados pelas seguradoras no Sul/Sudoeste de Minas Gerais.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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