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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10605

Title: Análise da estrutura espacial da cobertura do solo
???metadata.dc.creator???: Acerbi Júnior, Fausto Weimar
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Scolforo, José Roberto Soares
???metadata.dc.contributor.referee1???: Mello, José Márcio de
???metadata.dc.contributor.referee2???: Mello, Carlos Rogério de
???metadata.dc.contributor.referee3???: Assis, Adriana Leandra de
???metadata.dc.contributor.referee4???: Oliveira, Luciano Teixeira de
Keywords: Sensoriamento remoto
Remote sensing
Geoestatística
Geostatistics
Modelo logistico
Logistic model
???metadata.dc.date.submitted???: 31-Jul-2015
Issue Date: 19-Nov-2015
Citation: ACERBI JÚNIOR, F. W. Análise da estrutura espacial da cobertura do solo. 2015. 120 p. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.
???metadata.dc.description.resumo???: A superfície terrestre está em constante transformação quando se trata do uso e cobertura do solo. As mudanças no uso e cobertura do solo, quer sejam elas naturais ou induzidas pela ação do homem, afetam a distribuição espacial e a disponibilidade dos recursos naturais. O impacto destas mudanças nos ecossistemas depende da localização, extensão e das taxas de conversão do uso do solo no tempo. A dificuldade reside no fato de que estas mudanças são, normalmente, determinadas por uma complexa rede de fatores biofísicos e socioeconômicos que interagem no tempo e no espaço, em diversos contextos históricos e geográficos. Este estudo utilizou imagens de sensoriamento remoto e técnicas geoestatísticas na caracterização da estrutura espacial inicial da paisagem e das mudanças ocorridas nestas estruturas ao longo dos anos causadas pelas alterações no uso e cobertura do solo, para, a partir disto, utilizar a regressão logística na estimativa das áreas com maior probabilidade de ocorrência de mudanças no uso e cobertura do solo. A Tese foi dividida em três Artigos. No Artigo 1 (Change detection in Brazilian Savanas using semivariograms derived from NDVI images) aborda-se a detecção das mudanças no uso e cobertura do solo em áreas de Cerrado utilizando semivariogramas derivados de imagens NDVI. No Artigo 2 (Análise das mudanças na estrutura da paisagem através de semivariogramas derivados de imagens NDVI), foi analisada a influência da estrutura inicial da paisagem no comportamento dos parâmetros dos semivariogramas em áreas que sofreram mudanças, para então, utilizando técnicas de regressão logística, determinar as áreas com maior probabilidade de ocorrência de mudanças no uso e cobertura do solo. No Artigo 3 (Relação entre as métricas da ecologia da paisagem, os parâmetros dos semivariogramas e mudanças na cobertura do solo), analisou-se a relação entre as métricas da ecologia da paisagem e os parâmetros dos semivariogramas, derivados de imagens NDVI, em áreas que sofreram mudanças no uso e cobertura do solo, com o objetivo de identificar quais métricas da ecologia da paisagem podem auxiliar no entendimento do comportamento dos parâmetros dos semivariogramas frente às mudanças no uso e cobertura do solo.
Abstract: The Earth's surface is constantly changing when it comes to land use and land cover. Changes in the use and cover of land, whether natural or induced by man, affect the spatial distribution and availability of natural resources. The impact of these changes on ecosystems depends on the location, extent and the conversion rates of land use. The difficulty lies in the fact that land use and land cover changes are usually determined by a complex network of biophysical and socio-economic factors, which interact in time and space as well as in different historical and geographical contexts. In this study, we used remote sensing images and geostatistic techniques to characterize the initial spatial structure of the landscape, as well as the changes occurred in these structures over the years. Later, logistic regression was used to estimate the areas with the highest probability of changes. This thesiswas divided into three articles. Article 1 (Change detection in Brazilian Savannah using semivariograms derived from NDVI images), deals with the detection of changes in the land use and land cover of Cerrado areas using semivariograms derived from NDVI images. In Article 2 (Analysis of changes in landscape structure by means of semivariograms derived from NDVI images), we analyzed the influence of the initial structure of the landscape over the behavior of semivariogram parameters in changed areas. Subsequently, we used logistic regression techniques to determine the areas with the highest probability of changes in land use and land cover. In Article 3 (Relation between landscape ecology metrics, semivariogram parameters and changes in land cover), we analyzed the relation between landscape ecology metrics and semivariogram parameters derived from NDVI images in areas changed by land use and cover, in order to identify which landscape ecology metrics can aid in understanding the behavior of the semivariogram parameters on these areas.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10605
Publisher: Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.language???: por
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