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Título: Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial
Título Alternativo: L functions homogeneous and inhomogeneous in tests hypothesis complete randomness space
Autor(es): Sousa, Sidcleide Barbosa de
Lattes: http://lattes.cnpq.br/6627436845807239
Orientador: Scalon, João Domingos
Membro da banca: Nogueira, Denismar Alves
Membro da banca: Lima, Renato Ribeiro de
Assunto: Estatística espacial
Processo de Poisson
Função K de Ripley
Intensidade kernel
Monte Carlo
Teste de hipótese
Spatial statistics
Poisson process
Ripley´s K function
Intensity kernel
Monte Carlo
Hypothesis test
Data de Defesa: 22-Jan-2016
Data de publicação: 3-Fev-2016
Agência de Fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Referência: SOUSA, S. B. de. Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial. 2016. 70 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
Resumo: O objetivo principal deste trabalho é investigar o poder de testes contra a hipótese de completa aleatoriedade espacial em configurações pontuais simuladas que apresentam não homogeneidade e dependência. Os testes utilizam as funções L homogênea e não homogênea na estatística de Kolmogorov-Smirnov. Os resultados mostram que a função L homogênea não deveria ser usada em con- figurações suspeitas de serem não homogêneas e que a função L não homogênea não deveria ser usada em configurações homogêneas. Os métodos apresentados nesta dissertação são aplicados em uma configuração pontual não homogênea real e os resultados obtidos corroboram com os resultados dos dados simulados.
Abstract: The main aim of this work is to investigate the power of tests against the null hypothesis of complete spatial randomness in simulated point patterns that present both inhomogeneity and dependence. The tests use both the homogenous and inhomogeneous L functions on a Kolmogorov-Smirnov statistic. The results show that the homogeneous L function should not be used in patterns that is know or suspect to be spatially inhomogeneous and that the inhomogeneous L function should not be used in homogeneous patterns. The methods presented in this dissertation are applied in an actual spatially inhomogeneous pattern and the results corroborate the results from simulated data sets.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10822
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções: DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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