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DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações) >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10822

Title: Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial
Other Titles: L functions homogeneous and inhomogeneous in tests hypothesis complete randomness space
???metadata.dc.creator???: Sousa, Sidcleide Barbosa de
???metadata.dc.creator.Lattes???: http://lattes.cnpq.br/6627436845807239
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Scalon, João Domingos
???metadata.dc.contributor.referee1???: Nogueira, Denismar Alves
???metadata.dc.contributor.referee2???: Lima, Renato Ribeiro de
Keywords: Estatística espacial
Processo de Poisson
Função K de Ripley
Intensidade kernel
Monte Carlo
Teste de hipótese
Spatial statistics
Poisson process
Ripley´s K function
Intensity kernel
Monte Carlo
Hypothesis test
???metadata.dc.date.submitted???: 22-Jan-2016
Issue Date: 3-Feb-2016
???metadata.dc.description.sponsorship???: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Citation: SOUSA, S. B. de. Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial. 2016. 70 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
???metadata.dc.description.resumo???: O objetivo principal deste trabalho é investigar o poder de testes contra a hipótese de completa aleatoriedade espacial em configurações pontuais simuladas que apresentam não homogeneidade e dependência. Os testes utilizam as funções L homogênea e não homogênea na estatística de Kolmogorov-Smirnov. Os resultados mostram que a função L homogênea não deveria ser usada em con- figurações suspeitas de serem não homogêneas e que a função L não homogênea não deveria ser usada em configurações homogêneas. Os métodos apresentados nesta dissertação são aplicados em uma configuração pontual não homogênea real e os resultados obtidos corroboram com os resultados dos dados simulados.
Abstract: The main aim of this work is to investigate the power of tests against the null hypothesis of complete spatial randomness in simulated point patterns that present both inhomogeneity and dependence. The tests use both the homogenous and inhomogeneous L functions on a Kolmogorov-Smirnov statistic. The results show that the homogeneous L function should not be used in patterns that is know or suspect to be spatially inhomogeneous and that the inhomogeneous L function should not be used in homogeneous patterns. The methods presented in this dissertation are applied in an actual spatially inhomogeneous pattern and the results corroborate the results from simulated data sets.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10822
Publisher: Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.language???: por
Appears in Collections:DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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