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Título: Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial
Título(s) alternativo(s): L functions homogeneous and inhomogeneous in tests hypothesis complete randomness space
Autores: Scalon, João Domingos
Nogueira, Denismar Alves
Lima, Renato Ribeiro de
Palavras-chave: Estatística espacial
Processo de Poisson
Função K de Ripley
Intensidade kernel
Monte Carlo
Teste de hipótese
Spatial statistics
Poisson process
Ripley´s K function
Intensity kernel
Monte Carlo
Hypothesis test
Data do documento: 3-Fev-2016
Editor: Universidade Federal de Lavras
Citação: SOUSA, S. B. de. Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial. 2016. 70 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.
Resumo: The main aim of this work is to investigate the power of tests against the null hypothesis of complete spatial randomness in simulated point patterns that present both inhomogeneity and dependence. The tests use both the homogenous and inhomogeneous L functions on a Kolmogorov-Smirnov statistic. The results show that the homogeneous L function should not be used in patterns that is know or suspect to be spatially inhomogeneous and that the inhomogeneous L function should not be used in homogeneous patterns. The methods presented in this dissertation are applied in an actual spatially inhomogeneous pattern and the results corroborate the results from simulated data sets.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10822
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