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Título: Novo estimador de cumeeira de Rao com aplicação em seleção genômica
Título Alternativo: New estimator of ridge Rao with application in genomic selection
Autor(es): Costa, Luzia Aparecida da
Lattes: http://lattes.cnpq.br/2478370963976683
Orientador: Chaves, Lucas Monteiro
Membro da banca: Ferreira, Daniel Furtado
Membro da banca: Jaques, Devanil
Membro da banca: Silva, Fabyano Fonseca e
Membro da banca: Oliveira, Marcos Santos de
Assunto: Análise Multivariada
Estimadores viesados
Multicolinearidade
Ridge Regression
Multivariate Analysis
Biased estimators
Multicollinearity
Data de Defesa: 3-Jun-2016
Data de publicação: 28-Abr-2016
Agência de Fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Referência: COSTA, L. A. da. Novo estimador de cumeeira de Rao com aplicação em seleção genômica. 2015. 126 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.
Resumo: Um novo estimador de cumeeira é obtido a partir de uma abordagem geométrica da teoria geral dos estimadores de cumeeira. Obtido a partir da intersecção de dois elipsoides ortogonais e possuindo uma expressão algébrica simples este estimador é bastante natural. Exemplos são utilizados que sugerem que as curvas de cumeeira deste estimador se estabilizam mais rapidamente que a do estimador de cumeeira usual. Este fato pode facilitar a estimação do valor ótimo para o parâmetro, uma área de pesquisa central na teoria. Foram obtidas expressões para a variância total e o erro quadrático médio. O desempenho do estimador proposto foi estudado pela aplicação a um conjunto de dados já analisados na literatura pela utilização do estimador de cumeeira usual. Uma análise dos dados de seleção genômica relativos à resposta pH da carne suína aos 45 minutos e 24 horas após o abate. Em todas as aplicações os resultados obtidos pelo estimador proposto são comparados com os resultados obtidos pelo estimador de cumeeira usual e pelo estimador de Mayer e Wilke (1973).
Abstract: A new ridge estimator is obtained from a geometric approach of the general theory of the ridge estimators. Obtained from the intersection of two orthogonal ellipsoids and having a simple algebraic expression this estimator is quite natural. Examples are used to suggest that curves ridge from this estimator stabilize faster than the usual ridge estimators. This fact may facilitate the estimation of great value for the parameter, a central area of research in theory. Expressions were obtained for the total variance and the mean quadratic error. The performance of the proposed estimator was studied by applying a set of data already analyzed in the literature by using the usual ridge estimator. Data analysis of genomic selection on the pH response of pork at 45 minutes and 24 hours after slaughter. In all applications the results obtained by the proposed estimator are compared with the results obtained by the usual ridge and Mayer and Wilke (1973) estimator.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11100
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Idioma: por
Aparece nas coleções: DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)

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