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Title: Amostragem relativa de dados da relação hipsométrica de Cerrado Tocantinense
Other Titles: Relative data sampling of hypsometric relationship in the savana region of Tocantins
Authors: Santos, Mayronne Joaquim Fonseca dos
Andrade, Valdir Carlos Lima de
Souza, Priscila Bezerra de
Keywords: Modelos hipsométricos
Inventário florestal
Teste Dunnett
Hypsometric models
Forest inventory
Dunnett test
Issue Date: 1-Aug-2017
Publisher: Universidade Federal de Lavras
Citation: SANTOS, M. J. F.; ANDRADE, V. C. L.; SOUZA, P. B. Amostragem relativa de dados da relação hipsométrica de Cerrado Tocantinense. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 4, p. 633-645, dez. 2016.
Abstract: Este trabalho teve como objetivo avaliar diferentes sistemas de amostragemde dados darelação hipsométrica de uma área de Cerrado localizada no nordeste do Tocantins. Para isso, foram utilizadas 13 parcelas de 1000 m² cada, onde foram empregadas cinco simulações dos sistemas de amostragens para o ajuste dos seguintesmodelos hipsométricos: Ln(h)=b0+b1(1/d)+Ln(e) e Ln(h)=b0+b1(N)+b2(dq/d)+b3(1/d)+Ln(e). Estes modelos apresentaram coeficiente de determinação variando entre 0,419 a 0,509 e erro padrão da estimativa entre 27,66% a 29,75%. A partir de um delineamento inteiramente casualizado no esquema de parcelas subdivididas, com posterior aplicação do teste Dunnett, ambos ao nível de 0,05, pôde-se inferir que o sistema de amostragem com 50% das árvores de cada parcela gerou as melhores equações da altura (h) em função do diâmetro à altura do peito (d), diâmetro quadrático (dq) e número de indivíduos por hectare (N).
ABSTRACT: This study aimed to evaluate different sampling systems of hypsometric relationship data in a Savanna area situated in northeastern Tocantins State, Brazil. To this end, 13 plots with an area of 1000 sq m each were used, in which, five simulations of sampling systems were applied for adjustment of the following hypsometric models: Ln(h)=b0+b1(1/d)+Ln(e) and Ln(h)=b0+b1(N)+b2(dq/d)+b3(1/d)+Ln(e). These models had coefficient of determination ranging from 0.419 to 0.509 and standard error of estimate from 27.66% to 29.75%. From a completely randomized design in a split plot scheme, with subsequent application of Dunnett test, both at the level of 0.05, the study revealed that the sampling system with 50% of the trees in each plot produced the best equations of height (h) according to the diameter at breast height (d), quadratic diameter (dq) and number of specimens per hectare (N).
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13969
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