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metadata.teses.dc.title: Modelagem e espacialização do estoque de carbono de Cerrado Sensu Stricto em Minas Gerais
metadata.teses.dc.creator: Morais, Vinícius Augusto
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Scolforo, José Roberto Soares
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: Mello, José Márcio de
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Silva, Carlos Alberto
Ribeiro, Sabina Cerruto
metadata.teses.dc.description.concentration: Manejo Florestal
metadata.teses.dc.subject: Mudanças climáticas
Climatic changes
Carbon stocks
metadata.teses.dc.date.issued: 2013
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq
metadata.teses.dc.identifier.citation: MORAIS, V. A. Modelagem e espacialização do estoque de carbono de Cerrado Sensu Stricto em Minas Gerais. 2012. 123 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
metadata.teses.dc.description.resumo: Dentre os biomas terrestres as florestas são os maiores sumidouros de carbono, no entanto, o conhecimento sobre seus reais estoques e, como os mesmos são divididos entre as diferentes matrizes (aérea, serrapilheira, raízes e solo), ainda, estão distantes de serem compreendidas. Assim, este trabalho teve como objetivo quantificar, através de coletas de campo, os diferentes estoques de carbono encontrados nas matrizes de 5 fragmentos de cerrado Sensu Stricto de Minas Gerais, e, através dos dados coletados em campo, ajustar modelos para estimativa dos estoques de carbono nas matrizes serrapilheira, raízes e solo, utilizando como variável independente o peso de matéria seca da matriz aérea até 3 cm de diâmetro. Posteriormente, foram ajustados modelos espaciais para estimativa do estoque de carbono, da fitofisionomia cerrado Sensu Stricto, encontrados na sub-bacia 9 do rio São Francisco. Das 4 matrizes analisadas o solo foi a que apresentou maior estoque de carbono (69,9%), seguida pela matriz aérea (14,3%), raízes (12,3%) e serrapilheira (3,5%). Os modelos matemáticos ajustados estimaram, com capacidade satisfatória, os estoques de carbono das matrizes supracitadas. Foram ajustados os modelos espaciais esféricos, para matriz raízes, e o modelo exponencial, para demais matrizes. Utilizando tais modelos foi possível realizar a krigagem, para os estoques de carbono das diferentes matrizes, para o cerrado Sensu Stricto de toda sub-bacia SF 9, resultando em um estoque total estimado de 83.016.973,21 Mg de carbono.
Among the terrestrial biomes forests are major carbon sinks, however, knowledge about their actual inventories and how they are divided between the different matrices (trees, litter, roots and soil) are still far from being understood. This work aimed to quantify through field collections, different carbon stocks found in arrays of 5 fragments of cerrado Sensu Stricto of Minas Gerais, and through data collected in the field, adjust models to estimate the stocks carbon matrices in litter, roots and soil, as an independent variable using the dry weight of the matrix trees up to 3 cm in diameter. Later models were adjusted for spatial estimation of carbon stock, the cerrado Sensu Stricto vegetation type, found in nine sub-basin of the São Francisco. Of the four matrices analyzed the soil showed the highest carbon stock (69.9%), followed by the matrix trees (14.3%), roots (12.3%) and litter (3.5%). The mathematical models adjusted estimate, with strong, the carbon stocks of above matrices. Models were fitted spherical space for matrix roots, and the exponential model for other matrices. Using such models it was possible to perform kriging for the carbon stocks of different matrices for the cerrado Sensu Stricto of the whole sub-basin 9 SF, resulting in a total inventory estimated 83.016.973.21 Mg carbon.
metadata.teses.dc.description: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, área de concentração em Manejo Florestal, para a obtenção do título de Mestre.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1466
metadata.teses.dc.publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
metadata.teses.dc.language: pt_BR
Appears in Collections:DCF - Engenharia Florestal - Mestrado (Dissertações)
LEMAF - Teses e Dissertações

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