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Título: Generalized variances ratio test for comparing k covariance matrices from dependent normal populations
Palavras-chave: Dependent normal
Bootstrap
Variances generalized
Covariance matrices
Dependent normal
Variações generalizadas
Matrizes de covariância
Data do documento: Nov-2010
Editor: Wayne State University
Citação: CIRILLO, M. A. et al. Generalized variances ratio test for comparing k covariance matrices from dependent normal populations. Journal of Modern Applied Statistical Methods, [S. l.], v. 9, n. 2, p. 369-378, Nov. 2010.
Resumo: New tests based on the ratio of generalized variances are presented to compare covariance matrices from dependent normal populations. Monte Carlo simulation concluded that the tests considered controlled the Type I error, providing empirical probabilities that were consistent with the nominal level stipulated.
URI: http://digitalcommons.wayne.edu/jmasm/vol9/iss2/6/
repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15328
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