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metadata.teses.dc.title: Avaliação de conhecimento estruturado no sistema de apoio a decisão para semiologia do cafeeiro
metadata.teses.dc.title.alternative: Evaluation of structured knowledge in decision support system for coffee semiology
metadata.teses.dc.creator: Santos, Leandro Alvarenga dos
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Souza, Paulo Estevão de
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: Pozza, Edson Ampélio
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Guimarães, Rubens José
metadata.teses.dc.description.concentration: Fitopatologia
metadata.teses.dc.subject: Café
Diagnose
Manejo
Coffee
Diagnostics
Management
metadata.teses.dc.date.issued: 2014
metadata.teses.dc.identifier.citation: SANTOS, L. A. dos. Avaliação de conhecimento estruturado no sistema de apoio a decisão para semiologia do cafeeiro. 2011. 56 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitopatologia) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.
metadata.teses.dc.description.resumo: O Brasil é o maior produtor mundial de café e o segundo maior mercado consumidor, portanto, a cultura do cafeeiro tem grande importância cultural e socioeconômica para o país. Entre os limitantes na produtividade estão, principalmente, as doenças, as pragas, as deficiências nutricionais e fatores abióticos. O diagnóstico preciso e confiável é fundamental para o controle das doenças, além de evitar contaminações ambientais com a utilização desnecessária de defensivos agrícolas. Muitas pesquisas são realizadas todos os anos gerando novos conhecimentos e técnicas que contribuem para o aumento da produtividade. Todo este conhecimento e técnicas geradas precisam ser difundidos e a informática oferece algumas soluções, entre elas o emprego de sistemas de apoio à decisão (SAD), que atua disponibilizando o conhecimento e reduzindo possíveis erros de diagnose e manejo. Para disponibilizar o conhecimento acumulado nos últimos dez anos e divulgá-lo de forma eficiente, este trabalho foi realizado com os seguintes objetivos: i) construir uma base de conhecimentos para diagnóstico de doenças bióticas e abióticas; ii) desenvolver e implementar a nova versão do SAD e iii) avaliar o sistema. O conhecimento foi adquirido por meio de entrevistas, com especialistas e, para complementar, foram consultadas literaturas específicas sobre a cafeicultura. No desenvolvimento da nova versão do SAD foi construída a interface em ambiente atual (Windows Seven), inteiramente ilustrada. O SAD foi construído utilizando-se a ferramenta ´Borland Delphi´. Foram inseridos 35 novos diagnósticos (3 de doenças, 5 de pragas, 6 de causas nutricionais e 21 de causas abióticas), 34 novos ramos e 66 nós. Foi dada ênfase nas fotografias, inserindo-se 20 novas fotografias de sintomas e 36 ilustrações. A validação do programa foi realizada por três grupos, de diferentes níveis de conhecimento (10 pessoas/grupo), tentando diagnosticar corretamente. Obteve-se um acerto de 23% dos usuários e 91% do SAD. O sistema foi denominado Doctor Coffee v2.0.
metadata.teses.dc.description: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, área de concentração em Fitopatologia, para obtenção do título de Mestre.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1644
metadata.teses.dc.publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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