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metadata.teses.dc.title: Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão
metadata.teses.dc.creator: Ribeiro, Juliana de Sousa
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Gomes, Francisco Carlos
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: Guilherme, Luiz Roberto Guimarães
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Braga Junior, Roberto Alves
Yanagi Junior, Tadayuki
Ferreira, Danton Diego
metadata.teses.dc.description.concentration: Modelagem de Sistemas Biológicos
metadata.teses.dc.subject: Simulação
Neuro fuzzy
Áreas degradadas
Redes neurais
Simulation
Neural-Fuzzy
Neural networks
Degraded areas
metadata.teses.dc.date.issued: 30-Jul-2014
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)
metadata.teses.dc.identifier.citation: RIBEIRO, J. de S. Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão. 2013. 110 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.
metadata.teses.dc.description.resumo: Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento um software para simulação de atributos em estudos para mapeamento de solos, enfatizando a importância em auxiliar o meio ambiente a se recuperar das ações e impactos negativos do homem. Foi criado um sistema de simulação neuro-fuzzy adaptativo para simular atributos do solo, a partir de dados de análises realizadas em laboratório. O modelo neuro-fuzzy adaptativo mostrou-se representativo com 78% e 80% nas áreas de agricultura de precisão, denotando sua eficiência para um conjunto maior de amostras coletadas.
This work aims to develop a software for simulation attributes for soil mapping studies, emphasizing the importance of helping the environment to recover from actions and negative impacts of man. A system simulation neural-fuzzy adaptive to simulate soil attributes based on data analyzes in the laboratory. And in the end it is observed that the simulation could represent 80% of the samples collected in areas of precision agriculture.
metadata.teses.dc.description: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1855
metadata.teses.dc.publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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