Buscar

 

RI UFLA (Universidade Federal de Lavras) >
DEG - Departamento de Engenharia >
DEG - Programa de Pós-graduação >
DEG - Engenharia de Sistemas e Automação - Mestrado (Dissertações) >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1855

Title: Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão
???metadata.dc.creator???: Ribeiro, Juliana de Sousa
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Gomes, Francisco Carlos
???metadata.dc.contributor.advisor-co???: Guilherme, Luiz Roberto Guimarães
???metadata.dc.contributor.referee1???: Braga Junior, Roberto Alves
Yanagi Junior, Tadayuki
Ferreira, Danton Diego
???metadata.dc.description.concentration???: Modelagem de Sistemas Biológicos
Keywords: Simulação
Neuro fuzzy
Áreas degradadas
Redes neurais
Simulation
Neural-Fuzzy
Neural networks
Degraded areas
???metadata.dc.date.submitted???: 16-Sep-2013
Issue Date: 30-Jul-2014
???metadata.dc.description.sponsorship???: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)
Citation: RIBEIRO, J. de S. Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão. 2013. 110 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.
???metadata.dc.description.resumo???: This work aims to develop a software for simulation attributes for soil mapping studies, emphasizing the importance of helping the environment to recover from actions and negative impacts of man. A system simulation neural-fuzzy adaptive to simulate soil attributes based on data analyzes in the laboratory. And in the end it is observed that the simulation could represent 80% of the samples collected in areas of precision agriculture.
Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento um software para simulação de atributos em estudos para mapeamento de solos, enfatizando a importância em auxiliar o meio ambiente a se recuperar das ações e impactos negativos do homem. Foi criado um sistema de simulação neuro-fuzzy adaptativo para simular atributos do solo, a partir de dados de análises realizadas em laboratório. O modelo neuro-fuzzy adaptativo mostrou-se representativo com 78% e 80% nas áreas de agricultura de precisão, denotando sua eficiência para um conjunto maior de amostras coletadas.
Description: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1855
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
Appears in Collections:DEG - Engenharia de Sistemas e Automação - Mestrado (Dissertações)

Files in This Item:

File Description SizeFormat
DISSERTACAO_Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degra.pdf6.36 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.


View Statistics

 


DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback