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Título: Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão
Autor : Ribeiro, Juliana de Sousa
Primeiro orientador: Gomes, Francisco Carlos
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: Guilherme, Luiz Roberto Guimarães
Primeiro membro da banca: Braga Junior, Roberto Alves
Yanagi Junior, Tadayuki
Ferreira, Danton Diego
Área de concentração: Modelagem de Sistemas Biológicos
Palavras-chave: Simulação
Neuro fuzzy
Áreas degradadas
Redes neurais
Simulation
Neural-Fuzzy
Neural networks
Degraded areas
Data da publicação: 30-Jul-2014
Agência(s) de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)
Referência: RIBEIRO, J. de S. Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão. 2013. 110 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.
Resumo: Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento um software para simulação de atributos em estudos para mapeamento de solos, enfatizando a importância em auxiliar o meio ambiente a se recuperar das ações e impactos negativos do homem. Foi criado um sistema de simulação neuro-fuzzy adaptativo para simular atributos do solo, a partir de dados de análises realizadas em laboratório. O modelo neuro-fuzzy adaptativo mostrou-se representativo com 78% e 80% nas áreas de agricultura de precisão, denotando sua eficiência para um conjunto maior de amostras coletadas.
This work aims to develop a software for simulation attributes for soil mapping studies, emphasizing the importance of helping the environment to recover from actions and negative impacts of man. A system simulation neural-fuzzy adaptive to simulate soil attributes based on data analyzes in the laboratory. And in the end it is observed that the simulation could represent 80% of the samples collected in areas of precision agriculture.
metadata.teses.dc.description: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1855
Publicador: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções:DEG - Engenharia de Sistemas e Automação - Mestrado (Dissertações)

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