1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Ciência e Tecnologia da Madeira - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorHein, Paulo Ricardo Gherardi-
dc.date.accessioned2014-08-08T18:01:41Z-
dc.date.available2014-08-08T18:01:41Z-
dc.date.issued2014-08-08-
dc.date.submitted2008-07-08-
dc.identifier.citationHEIN, P. R. G. Avaliação das propriedades da madeira de eucalyptus urophylla por meio da espectroscopia no infravermelho próximo. 2008. 75 p. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Madeira)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/2456-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectMadeirapt_BR
dc.subjectPropriedadespt_BR
dc.subjectEspectroscopiapt_BR
dc.subjectInfravermelhopt_BR
dc.titleAvaliação das propriedades da madeira de eucalyptus urophylla por meio da espectroscopia no infravermelho próximopt_BR
dc.title.alternativeEvaluation of the technological properties of the wood of eucalyptus urophylla by near infrared spectroscopypt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDCF - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationCiência e Tecnologia da Madeirapt_BR
dc.contributor.advisor1Lima, José Tarcísio-
dc.contributor.referee1Freitas, Matheus Puggina de-
dc.contributor.referee1Trugilho, Paulo Fernando-
dc.contributor.referee1Chaix, Gilles-
dc.description.resumoCompanhias florestais, como as produtoras de polpa celulósica e papel, aço e madeiras em geral, requerem métodos rápidos e precisos que possam ser aplicados em um grande número de amostras para a caracterização de suas matérias-primas. A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS - Near Infrared Spectroscopy) é uma técnica de avaliação considerada rápida, não-destrutiva e aplicável em produtos cujas moléculas contenham, principalmente, ligações C-H, O-H, N-H, S-H ou C=O. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar, por meio de NIRS, as propriedades da madeira de Eucalyptus urophylla, plantado em um teste de descendência na estação florestal de Kissoko, em Point-Noire, na República do Congo. Os ensaios de laboratório e análises estatísticas foram conduzidos na Maison de La Technologie do Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD), em Montpellier, França. As calibrações para predizer as características químicas e físicas da madeira foram ajustadas a partir de um lote de 60 amostras, representativo em termos de informação espectral e características físico-químicas. As calibrações para a estimativa das propriedades da madeira dessas árvores apresentaram coeficientes de determinação entre 0,65 e 0,88 e relação de desempenho do desvio entre 1,7 a 2,9. Esses modelos foram utilizados para estimar as propriedades de 280 árvores desconhecidas.pt_BR
dc.description.resumoForestry companies such as pulp and paper, steel and timber producers, require fast and accurate methods to be applied in a large number of samples for characterization of their raw material. The Near InfraRed Spectroscopy-NIRS is a technique considered fast, non-destructive, applicable in products whose molecules contain mainly CH, OH, NH, HS or C=O bonds. Thus, the aim of this study was to evaluate, through near infrared spectroscopy, the wood properties of Eucalyptus urophylla planted in a descendent test in the Station forest of Kissoko in Point-Noire, Republic of Congo. The laboratorial methods and the statistical analysis were carried out at La Maison de Technologie of the Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Development (CIRAD), in Montpellier, France. The calibrations to predict the chemical and physical wood properties have been adjusted from a representative set of 60 samples in terms of spectral information and physical and chemical characteristics. The calibrations for estimating the wood properties of these trees presented coefficients of determination ranging from 0.65 to 0.88 and ratio performance to deviation from 1.7 to 2.9. These models were used to estimate the properties of 280 unknown trees.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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