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dc.creatorVilas Boas, Francisco Luiz-
dc.date.accessioned2018-09-05T19:06:49Z-
dc.date.available2018-09-05T19:06:49Z-
dc.date.issued2018-08-17-
dc.date.submitted2004-02-19-
dc.identifier.citationVILAS BOAS, F. L. Desenvolvimento de um sistema computacional para o ensino de estatística à distância. 2004. 115 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2004.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30370-
dc.descriptionEsta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.-
dc.description.abstractSince the beginning of time knowledge has been a preponderant factor in the success and the happiness of an individual. Unfortunately,not everyone has access to it. Maybe because of economical reasons or because of the geographical distance from centers offering in formation. Because of this, Long Distance Teaching (LDT) was found to be a way of providing knowledge, more specifically, Statistical knowledge,to a larger number of individuals and also reaching areas of difficult access. With the Revolution of Computer science and the development of educational software like Master Stat,presented in this dissertation, LDT obtained the highest level in growth and development in its' history and it was made available to the public. In the beginning LDT presented little flexibility and interaction among those involved in the process of transmitting knowledge. With the Information Revolution or more specifically with the invention of computers, these inconveniences were over come. The objective of this chapter is to accomplish a theoretical rehearsal of LDT, showing its principal characteristics, applications, legislation, quality patterns, limitations, perspectives, theory, as well as the principal techniques used in teaching how to use the computer. It can be concluded that the use of LDT along with the resources of computer science is a democratic way of bringing knowledge to the public. Master Stat is educational software,developed at the Federal University of Lavras, located in the state of Minas Gerais Brazil to be used for Statistic teaching at long distances. In this chapter the objective is to work on the different ways used in teaching Statistics,the accept ability and performance of the software in first time teaching and future use of LDT. It was concluded that Master Stat available on CD-ROM is an appropriate tool for long-distance teaching of Statistics.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectConhecimento - Aplicações científicaspt_BR
dc.subjectEnsino a distânciapt_BR
dc.subjectSoftwarept_BR
dc.titleDesenvolvimento de um sistema computacional para o ensino de estatística à distânciapt_BR
dc.title.alternativeDevelopment of a computer system for statistics teaching at long distancespt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Marcelo Silva de-
dc.contributor.referee1Lopes, Marcos Aurélio-
dc.contributor.referee2Alves, Rêmulo Maia-
dc.description.resumoDesde a antiguidade o conhecimento é fator preponderante para o sucesso e felicidade dos indivíduos. Infelizmente nem todos têm acesso a ele, seja por motivos econômicos ou pela distância geográfica dos centros difusores do conhecimento. Assim, o ensino à distância (EAD) foi o meio encontrado para proporcionar conhecimento, mais especificamente o conhecimento Estatístico a um maior número de indivíduos e atingindo regiões de difícil acesso. Com a Revolução da Informática e o desenvolvimento dos softwares educativos como o Master Stat, apresentado nesta dissertação, o EAD obteve o maior impulso e desenvolvimento da sua história e proporcionou maior democratização do conhecimento. Em seus primórdios o EAD apresentava pouca flexibilidade e interatividade entre os envolvidos no processo de transmissão do conhecimento. Com a Revolução da Informática, mais especificamente com a invenção dos computadores, estes inconvenientes foram sendo superados. O objetivo deste capítulo é realizar um ensaio teórico sobre o EAD, mostrando suas principais características, aplicações, legislação, padrões de qualidade, limitações, perspectivas,teóricos da área, bem como as principais técnicas utilizadas no ensino utilizando o computador. É possível concluir que é valida a utilização do EAD conjugado com os recursos da informática como um meio democrático para a disseminação do conhecimento. O Master Stat é um software educativo, desenvolvido na Universidade Federal de Lavras, localizada no estado de Minas Gerais Brasil para ser usado no ensino da Estatística à distância. Neste capítulo o objetivo é trabalhar nos diferentes enfoques utilizados no ensino da Estatística, a aceitabilidade e desempenho do software no ensino presencial e futura utilização no EAD. Concluiu-se que o Master Stat disponibilizado em CD-ROM é uma ferramenta adequada para o ensino da Estatística à distância.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Agriculturapt_BR
dc.subject.cnpqCiências Agráriaspt_BR
Aparece nas coleções:Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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