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metadata.teses.dc.title: Análise de técnicas e ferramentas de detecção de plagio, e desenvolvimento de um protótipo de nova ferramenta
metadata.teses.dc.creator: Lima, Eudes de Castro
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Resende, Antônio Maria Pereira de
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Costa, Heitor Augustus Xavier
Melchiori, Ana Paula Piovesan
metadata.teses.dc.subject: plágio
ferramentas de detecção de plágio
análise de ferramentas
metadata.teses.dc.date.issued: 15-Apr-2015
metadata.teses.dc.identifier.citation: LIMA, E. C. Análise de técnicas e ferramentas de detecção de plagio, e desenvolvimento de um protótipo de nova ferramenta. 2011. 75 p. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.
metadata.teses.dc.description.resumo: O plágio é um problema crescente nas academias pois desrespeita a propriedade intelectual, reduz o aprendizado do aluno dentre outros. Como forma de inibir tal prática, surgiram diversas ferramentas de detecção de plágio, algumas focadas na detecção de plágio em código fonte e outras em documento de texto. Este trabalho de conclusão de curso descreve análises qualitativa e quantitativa das principais ferramentas de detecção de plágio em documentos de texto. Na análise qualitativa, descreve-se e compara-se os principais recursos oferecidos pelas ferramentas. Na análise quantitativa aplicam-se testes de eficácia, sensibilidade e desempenho, sendo apresentado um quadro comparativo. Após análises, realiza-se a modelagem e implementação de um protótipo de detecção de plágio. O protótipo é capaz de identificar similaridades entre documentos suspeitos com documentos presentes na WEB por meio do motor de busca Microsoft BING.
metadata.teses.dc.description.abstract: Plagiarism is a growing problem in the academy because it breach intellectual property, reduces student learning, etc. As a way to inhibit this practice, several tools for detecting plagiarism, some focused on detecting plagiarism of source code and other of text documents, have emerged. This article describes qualitative and quantitative analysis of the main tools for plagiarism detection in text documents. Qualitative analysis describes and compares the main features offered by the tools, whereas quantitative analysis apply tests of efficiency, sensitivity and performance in order to establish a comparative table. After analysis, we carry out modelling and implementation of a prototype for plagiarism detection. The prototype is able to identify similarities between documents suspected to present documents on the web through the search engine Microsoft BING.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30645
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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