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metadata.teses.dc.title: Estudo de ferramentas baseadas no weka para mineração de dados distribuída em ambiente de grid
metadata.teses.dc.creator: Alcântara, Alessandro Reis de
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Pereira, Marluce Rodrigues
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Pereira, Denilson Alves
Coelho, Tiago Amador
metadata.teses.dc.subject: Computação em grid
Mineração de dados
Weka
Weka4WS
Weka parallel
Grid Computing
Data mining
metadata.teses.dc.date.issued: 2015
metadata.teses.dc.identifier.citation: ALCÂNTARA, A. R. de. Estudo de ferramentas baseadas no weka para mineração de dados distribuída em ambiente de grid. 2012. 67 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
metadata.teses.dc.description.resumo: A necessidade de processar grandes quantidades de dados está aumentando cada vez mais. A mineração de dados é uma área computacional em que se busca a extração de conhecimento de bases de dados, e muitas vezes estas bases de dados são muito grandes, demorando bastante tempo para serem processadas. Este trabalho apresenta um estudo sobre mineração de dados distribuída em ambiente de Grid com o objetivo de aumentar o desempenho computacional da tarefa de mineração de dados. Para isto foram usadas duas ferramentas baseadas no Weka, o Weka4WS e o Weka Parallel. É feita uma comparação destas ferramentas entre si e com o Weka original para determinar o quão vantajoso é usar o ambiente de Grid.
metadata.teses.dc.description.abstract: The need to process large amounts of datas is increasing more and more. Data mining is an computational area that seeks to extract knowledge of databases, and sometimes these databases are too big, taking a lot of time to be processed. This work presents a study about distributed data mining in Grid environments with the goal of increasing the computational performance of the data mining task. For this, will be used two Weka based tools, the Weka4WS and the Weka Parallel. A comparison is made between those tools themselves and with the originalWeka to determine how profitable is using the Grid environment.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31310
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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