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metadata.teses.dc.title: Ajuste de modelos não lineares na descrição do acúmulo de micronutrientes do feijoeiro cultivar Ouro Vermelho
metadata.teses.dc.title.alternative: Adjustment of nonlinear models in the description of the micronutrient accumulation of the common bean Ouro Vermelho cultivar
metadata.teses.dc.creator: Oliveira, Matheus Bernardes Rozental de
metadata.teses.dc.creator.Lattes: http://lattes.cnpq.br/7209076642563478
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Morais, Augusto Ramalho de
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Muniz, Joel Augusto
metadata.teses.dc.contributor.referee2: Fernandes, Tales Jesus
metadata.teses.dc.contributor.referee3: Silva, Alessandra Querino da
metadata.teses.dc.subject: Feijão
Regressão não linear
Curva de crescimento
Modelo logístico
metadata.teses.dc.date.issued: 21-Dec-2018
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ)
metadata.teses.dc.identifier.citation: OLIVEIRA, M. B. R. de. Ajuste de modelos não lineares na descrição do acúmulo de micronutrientes do feijoeiro cultivar Ouro Vermelho. 2018. 62 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.
metadata.teses.dc.description.resumo: O estudo sobre análise de crescimento do feijoeiro, por meio do acúmulo de massa seca e de micronutrientes, ao longo do ciclo vegetativo, é importante ferramenta informativa para o auxílio do manejo adequado e, possivelmente, detecção de fatores que afetam diretamente no desenvolvimento da planta. Desta maneira, a modelagem do crescimento pode subsidiar um melhor conhecimento e aplicação das práticas agrícolas. Desta forma, este trabalho teve como objetivo analisar curvas de crescimento da matéria seca e dos micronutrientes boro, cobre, ferro, manganês e zinco na parte aérea da cultivar de feijoeiro Ouro Vermelho, em diferentes densidades de semeadura (75, 145, 215, 285 e 355 mil plantas ha-1), por meio do ajuste dos modelos não lineares logístico, Gompertz e von Bertalanffy, em função das idades de avaliação das plantas. O experimento foi realizado na Universidade Federal de Lavras, no delineamento em bloco casualizado, com três repetições, com os tratamentos dispostos no esquema fatorial 5 x 8, sendo que são cinco densidade de semeadura ( 75,145,215,285,355 mil planta por hectares) e oito épocas de avaliação (13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83 dias após emergência). O método de estimação usado foi o iterativo de Gauss Newton. Além disso, todas as análises do trabalho foram usando o software livre R. Os modelos não lineares Gompertz, logístico e von Bertalanffy mostraram-se adequados à descrição do crescimento do feijoeiro, possibilitando a estimação do peso assintótico máximo dos micronutrientes, época de ocorrência de maior acúmulo. O modelo logístico apresentou melhores propriedades de ajuste e o acúmulo de micronutrientes é realizado por meio de trajetória sigmoidal.
metadata.teses.dc.description.abstract: The study of analysis of common bean growth through the accumulation of dry mass and micronutrients along the vegetative cycle is an important information tool for the aid of appropriate management, and possibly, detection of factors that directly affect in the plant’s development. For this reason, the modeling of growth can aid a better knowledge and application of agricultural practices. Therefore, the aim of this study was to analyze growth curves of dry matter and micronutrients such as boron, copper, iron, manganese and zinc in the aerial part of the common bean Ouro Vermelho cultivar, considering different seeding densities (75, 145, 215, 285 and 355 thousand plant ha -1), by adjusting nonlinear models, Logistic, Gompertz and von Bertalanffy, in the evaluation ages of the plants. The experiment was conducted at Universidade Federal de Lavras, in a randomized block design, with three replicates, in a 5 x 8 factorial scheme, being five seeding densities (75, 145, 215, 285 and 355 thousand plant ha -1) and eight evaluation period (13, 23, 33, 43, 53, 63, 73, 83 days after emergence). The method of estimation used was the Gauss Newton. Besides that, all analyzes of the work were conducted using the R open-source software environment. The nonlinear models Gompertz, Logistic, and von Bertalanffy were suitable to describe the common bean growth, making possible a classification of the antibiotic weight of the micronutrients and the period of occurrence of the greater accumulation. The Logistic model presented better adjustment properties and the accumulation of micronutrients was carried out through a sigmoidal trajectory.
metadata.teses.dc.description: Arquivo retido, a pedido do autor(a), até dezembro de 2019.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/32271
metadata.teses.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.teses.dc.language: por
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