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metadata.artigo.dc.title: Modelagem fuzzy para predição da eficiência de aquecedores solares
metadata.artigo.dc.creator: Schiassi, Leonardo
Moreira, Gabriel Chaves
Damasceno, Flavio Alves
Oliveira, Carlos Eduardo Alves
Nascimento, João Antônio Costa do
metadata.artigo.dc.subject: Aquecedores solares - Eficiência
Modelagem fuzzy
Energia solar
Modelagem matemática
Suinocultura
Solar Heaters - Efficiency
Fuzzy modeling
Solar energy
Mathematical modeling
Pig Industry
metadata.artigo.dc.publisher: Centro Universitário Salesiano de São Paulo
metadata.artigo.dc.date.issued: Jun-2018
metadata.artigo.dc.identifier.citation: SCHIASSI, L. et al. Modelagem fuzzy para predição da eficiência de aquecedores solares. Revista Ciência e Tecnologia, Campinas, v. 21, n. 38, p. 47-52, jan./jun. 2018.
metadata.artigo.dc.description.resumo: Objetivou-se com o presente trabalho desenvolver um modelo matemático, com base na teoria dos conjuntos fuzzy, para predizer a eficiência de aquecedores solares para uso em sistemas de aquecimento de piso de concreto para leitões na fase de maternidade. Para tanto, foram utilizados diferentes modelos de aquecedores solares, sendo dois modelos com sistemas convencionais de coletores solar através de placas de vidro e placas de plástico em PVC, além de um coletor solar de garrafas PET com um reservatório térmico alternativo. Para avaliação térmica dos aquecedores, sensores de temperatura (precisão de ± 3% da leitura) foram instalados na tubulação de entrada e saída de cada piso e do reservatório térmico. De posse dos dados, foi desenvolvido um modelo fuzzy onde as variáveis de entrada foram a temperatura ambiente (°C) e radiação solar acumulada (W/m² 3h), enquanto que a variável de saída foi a temperatura superficial dos pisos (°C) para cada tipo de aquecedor solar testado. Os resultados demonstraram um bom desempenho do modelo matemático proposto, sendo uma alternativa eficiente no auxílio à tomada de decisão quanto ao uso de diferentes modelos de aquecedores solares em sistemas de produção de suínos.
metadata.artigo.dc.description.abstract: The general objective of this research was to develop a mathematical model based on the theory of fuzzy sets to predict solar heaters efficiency for use in concrete floor heating systems for piglets in the farrowing phase. Therefore, different types of solar heaters are used, two models with conventional solar collecting systems through glass and plastic plates PVC, and a solar collector PET bottles with an alternative thermal storage tank. For evaluation of thermal heaters, temperature sensors (accuracy ± 3% of the reading) are installed in inlet and outlet of each floor and the thermal reservoir. With this data, it developed a fuzzy model where the input variables are the air temperature (°C) and cumulative solar radiation (W/m² 3h) tested. The results showed a good performance of the proposed mathematical model, being an efficient alternative in assistance to decision-making regarding the use of different models of solar heaters in pig production systems.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: http://www.revista.unisal.br/sj/index.php/123/article/view/691
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/33663
metadata.artigo.dc.language: pt_BR
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