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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3413

Title: Estimativa de NDVI no estado de Minas Gerais utilizando imagens dos satélites CBERS_2B/CCD e MSG/SEVIRI
Other Titles: Estimates of NDVI in different of the state of Minas Gerais using images from satellites CBERS_2B/CCD and MSG/SEVIRI
???metadata.dc.creator???: Borges, Lidiane Aparecida
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Ferreira, Elizabeth
???metadata.dc.contributor.referee1???: Dantas, Antonio Augusto de Aguilar
Volpato, Margarete Marin Lordelo
???metadata.dc.description.concentration???: Engenharia de Água e Solo
Keywords: PCD
METEOSAT
Sensoriamento remoto
Satélites meteorológicos
Índice de vegetação por diferença normalizada
Remote sensing
Meteorological satellite
Normalized difference vegetation index
???metadata.dc.date.submitted???: 26-Feb-2010
Issue Date: 2-Sep-2014
Citation: BORGES, L. A. Estimativa de NDVI no estado de Minas Gerais utilizando imagens dos satélites CBERS_2B/CCD e MSG/SEVIRI. 2010. 61 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.
???metadata.dc.description.resumo???: O presente trabalho objetivou-se estimar e comparar o índice de vegetação NDVI gerado a partir de imagens do satélite Meteosat-9 (alta resolução temporal) com os valores de NDVI gerados a partir de imagens do CBERS 2B_CCD (alta resolução espacial), em algumas regiões do estado de Minas Gerais. Para tanto, foram Gerados mapas de índice de cobertura vegetal (NDVI) para várias épocas do ano utilizando imagens do satélite Meteosat-9. Considerou-se como área de estudo o Estado de Minas Gerais, localizado entre as coordenadas geográficas 14o e 23o de latitude Sul e 39o e 51o de longitude Oeste de Greenwich. Dentro do estado de Minas Gerais alguns municípios foram escolhidos para comparar os valores de NDVI, obtidos pelo satélite METEOSAT com aquelas obtidas pelo satélite CBERS 2B. O estudo foi realizado entre os meses de agosto, setembro e outubro de 2009. As imagens CBERS-2B utilizadas foram disponibilizadas pelo INPE, e as imagens do METEOSAT-9, foram obtidas através do departamento de engenharia da Universidade Federal de Lavras, onde há um laboratório que recebe as imagens diretamente da EUMETCast. As imagens foram processadas pelo software ENVI ("Environment for Visualizing Images"). Foram confeccionados mapas de NDVI semanal para os meses de agosto, setembro e outubro de 2009, através dos dados do Meteosat-9. Em datas que correspondiam à mesma época do ano, foram calculados nas regiões em estudo os valores de NDVI pelos dois satélites, para proceder à comparação entre os valores encontrados. Os valores máximos de NDVI encontrados através do satélite Meteosat-9 foram em torno de 0,6 e valores mínimos em torno de -0,2. O satélite CBERS-2B por possui média resolução espacial, possibilitou que fosse realizado um estudo mais detalhados da variação dos valores de NDVI dos municípios. Quando se comparou os valores de NDVI obtidos a partir de imagens geradas pelos dois satélites verificou-se que o Satélite Meteosat-9, não foi capaz de discriminar algumas áreas nas imagens devido à grande heterogeneidade da vegetação nas áreas estudadas, pois por possuir baixa resolução espacial o mesmo não foi capaz de discriminar, algumas áreas nas imagens geradas.
This study aimed to estimate and compare the vegetation index NDVI generated from images of satellites Meteosat-9 (high temporal resolution) with NDVI values generated from the CBERS 2B_CCD (high spatial resolution) in some regions of the state of Minas Gerais. Therefore, were generated maps of vegetation index (NDVI) for various times of the year using images from the Meteosat-9.Considered as the study area the state of Minas Gerais, located betweem the geographic coordinates 14° an 23° South and 39° e 51° of de longitude west of Greenwich. On tne satet of Minas Gerais some municipalities werw chosen to compare the values of NDVI, obtained by dthe satellite Meteosat with those obtaines by the CBER-2B.The study was conducted between the months of August, September and October 2009. The CBERS-2B images used were provived by inpe, and images from the engineering department of the Federal University of Lavras, where a laboratory receiving images directly from EUMETCast. The images were processed by the software ENVI. Maps have been prepared weekly NDVI for the months of August, September and October 2009, using data from Meteosat-9. On dates that correspond to the same time of year, were calculated in the regions under study the values of NDVI for the two satellites, to make the comparison between the values found. The maximum NDVI found by the Meteosat-9 were around 0.6 and minimum values around -0.2. The CBERS-2B has a medium spatial resolution, enabled him to perform a more detailed study of variation of NDVI of the municipalities. When comparing the NDVI values derived from images generated by the two satellites it was found that the satellite Meteosat-9, was not able to discriminate some areas in the images due to the heterogeneity of vegetation in the study area, because by having low resolution space it was not able to discriminate, some areas in the images generated.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3413
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
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