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Título: Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro
Título Alternativo: Modeling of representative series of the brazilian energetic sector
Autor(es): Gonçalves, Luciene Resende
Orientador: Sáfadi, Thelma
Membro da banca: Lima, Renato Ribeiro de
Morais, Augusto Ramalho de
Neto, Pedro Castro
Área de concentração: Estatística e Experimentação Agropecuária
Assunto: Setor energético
Fontes de energia
Séries temporais
Modelo VAR
Modelo SARIMA
Energetic sector
Energy sources
Time series
Model VAR
Model SARINA
Data de Defesa: 2-Fev-2007
Data de publicação: 2-Set-2014
Referência: GONÇALVES, L. R. Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro. 2007. 106 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.
Resumo: Neste trabalho foram realizadas modelagens univariadas e multivariada das principais séries que compõem o setor energético brasileiro, constituído por fontes renováveis e não renováveis de energia, utilizando técnicas de séries temporais. A série de produção de cana-de-açúcar, em milhões de toneladas, e a série de produção de álcool nível 80 - índice (média 2002=100) representam as fontes renováveis. As séries de produção de petróleo, óleo diesel e gasolina, em metros cúbicos, compõem as fontes não renováveis. Na modelagem univariada foram utilizados os modelos de Box e Jenkins, considerando, para previsão, modelos com e sem intervenção. Para a produção de cana-de-açúcar e álcool os modelos com intervenção obtiveram melhores previsões. No ajuste do modelo multivariado, considerou-se o modelo auto-regressivo vetorial (VAR) para as séries de produção dos combustíveis: álcool, óleo diesel e gasolina, no período de janeiro de 2000 a setembro de 2006. Foram observadas relações de dependência nas séries de produção do óleo diesel e da gasolina e a série de produção de álcool depende apenas de seus valores passados.
In this work, univariate and multivariate modeling of the main series that compound the Brazilian energetic sector, which is constituted by renewable and nonrenewable energy sources, were accomplished using time series techniques. The sugar cane production series, in millions of tons, and the alcohol level 80 production series - index (mean 2002=100) represented the renewable sources. The petroleum, diesel and gasoline production series, in cubic meters, compounded the non-renewable sources. The Box and Jenkins models were used in the univariate modeling, considering the models with and without intervention for forecasting. It was observed that the adjusted models obtained good predictions. For sugar cane and alcohol and production, the models with intervention obtained better predictions. In the adjustment of the multivariate model, the vectorial auto-regressive (VAR) model was considered for the production series of the following fuels: alcohol, diesel and gasoline in the period from january/2000 to september/2006. It was observed relations of dependence in the diesel and gasoline production series, and the alcohol production series depends only on its past values.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3429
Publicador: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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