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Title: Um modelo de teoria de resposta ao item para os dados do vestibular 2006-2 da UFLA
Other Titles: An item response theory model for UFLA's, 2006-2 admission examn
???metadata.dc.creator???: Bragion, Maria de Lourdes Lima
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Bueno Filho, Júlio Sílvio de Sousa
???metadata.dc.contributor.referee1???: Loschi, Rosângela Helena
Chaves, Lucas Monteiro
???metadata.dc.description.concentration???: Estatística e Experimentação Agropecuária
Keywords: Algoritmo metropolis-hastings
Monte carlo via cadeia de markov
Inferência bayesiana
teoria de resposta ao item
Bayesian Inference
Item response theory
Markov chain monte carlo
Metropolis-hastings algorithm
???metadata.dc.date.submitted???: 15-Feb-2007
Issue Date: 4-Sep-2014
Citation: BRAGION, M. L. L. Um modelo de teoria de resposta ao item para os dados do vestibular 2006-2 da UFLA. 2007. 88 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.
???metadata.dc.description.resumo???: Neste trabalho ajustou-se um modelo de Teoria de Resposta ao Item (TRI) aos dados do Vestibular 2006-2 da Universidade Federal de Lavras (UFLA). O objetivo principal deste estudo foi investigar a qualidade das questões quanto ao seu grau de dificuldade e poder de discriminação. Adotou-se o modelo logístico de três parâmetros: poder de discriminação, grau de dificuldade e probabilidade de acerto casual , além da habilidade individual do candidato. Os ajustes deste modelo aos dados de cada curso (considerados populações distintas de candidatos) foram feitos separadamente, via inferência bayesiana, usando o algoritmo Metropolis & Hastings. As habilidades individuais apresentaram alta correlação com as notas observadas. Houve baixo índice de acerto casual. As questões mais difíceis, em média, foram de Matemática, seguidas de Física, Química, História, Biologia e Português. Geografia e Filosofia apresentaram um baixo nível de dificuldade. Quanto ao poder de discriminação, as questões de Biologia apresentaram o melhor resultado, com ótima discriminação. Boa discriminação foi obtida pelas questões de Química, Física e Matemática. As demais não trouxeram uma contribuição relevante. A título de ilustração, uma breve discussão das provas para candidatos de um curso é apresentada. O modelo proposto de TRI mostrou-se importante ferramenta para entender e intervir na qualidade do vestibular da UFLA.
Three parameters logistic Item Response Theory models were fitted to analyse the admission exam to a Federal University in Lavras, Minas Gerais, Brazil (UFLA). The main objective of this study was to discuss difficulty levels and discrimination powes of each exam item. The parameters of the logistic model were: degree of discrimination (a), dificulty level (b) and guessing probability (c), along with the individual hability (theta). Models were fitted to each course data (considered as different candidates populations) via Metropolis-Hastings algorithm within Bayesian Inference framework. Individual hability presented strong correlation with final grades. A low guessing rate was found. The most difficult questions, on average, came from Mathematics followed in decreasing order by Physics, Chemistry, Biology and Portuguese. Geography and Phylosophy presented a low level of difficulty. Regarded to discrimination, Biology has shown the better results with excelent discrimination. Good discrimination were reached, in decresing order, by Chemistry, Physics and Mathematics exams. The other subjects did not bring relevant information to rank the candidates. As an illustration, a brief discussion on subjects to candidates form one course was held. Item Response Theory models has been shown a powerfull tool to understand and interfer in the quality of UFLA admission exams.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3554
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
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