Buscar

 

RI UFLA (Universidade Federal de Lavras) >
DEX - Departamento de Ciências Exatas >
DEX - Programa de Pós-graduação >
DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações) >

Por favor, utilize esse identificador para citar este item ou usar como link: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/380

Título: Estudo de experimentos fatoriais 2k aplicados em um processo industrial
Autor(es): Bortolini, Juliano
Orientador: Oliveira, Marcelo Silva de
Membro da banca: Morais, Augusto Ramalho de
Yanagi Junior, Tadayuki
Área de concentração: Estatística e Experimentação Agropecuária
Assunto: Confundimento
Experimento industrial
Experimento não repetido
Um-fator-por-vez
Confounding
Unreplicated experiment
Onefactor-at-a-time
Industrial experiment
Data de Defesa: 2012
Data de publicação: 2013
Agência de Fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq
Referência: BORTOLINI, J. Estudo de experimentos fatoriais 2k aplicados em um processo industrial. 2012. 143 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
Resumo: Experiments are conducted by industry with the aim of increase understanding of their manufacturing processes. Thus, this study aims to approach the planning and analysis of 2k factorial experiments in an industrial context. Specifically, we proposed to expose some aspects and basic concepts of experimentation and suggest as a possible alternative to using the technique of testing one-factorat- a-time, planning full factorial experiments at two levels, which are useful when the objective is to examine a large number of factors to determine which may be the most important, or when the time or resource for the experiment are scarce. The techniques of confounding and unreplicated experiment are also discussed in this work. The first is an alternative to experiments in which there is difficulty in maintaining a constant characteristic of the production process, and the second occur when it is impractical conduct replicates. As a result there is illustrated the statistical techniques presented, and these applications were simulated from the same experiment to verify the influence of four factors on the mechanical strength of adhesive joints.
Experimentos são realizados pelas indústrias com o intuito de aumentar a compreensão de seus processos de fabricação. Desta forma, objetiva-se neste trabalho abordar o planejamento e análise de experimentos fatoriais 2k no contexto industrial. Especificamente, propôs-se expor aspectos e conceitos básicos de experimentação e sugerir, como alternativa para o uso da técnica de experimentação um-fator-por-vez, o planejamento de experimentos fatoriais 2k completos, que são úteis quando tem-se por finalidade examinar um grande número de fatores para determinar quais são os mais importantes, ou quando o tempo ou o recurso para o experimento são escassos. As técnicas do confundimento e experimento não repetido também são abordadas neste trabalho. A primeira é uma alternativa para experimentos em que há dificuldade em manter constante alguma característica do processo produtivo, e a segunda quando é inviável realizar repetições. Como resultado ilustra-se as técnicas estatísticas apresentadas, sendo essas aplicações simuladas a partir de um mesmo experimento de verificação da influência de quatro fatores na resistência mecânica de junções adesivas.
Informações adicionais: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/380
Publicador: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

Arquivos neste Item:

Arquivo Descrição TamanhoFormato
DISSERTAÇAO_Estudo de experimentos fatoriais 2k aplicados em um processo industrial.pdf953,81 kBAdobe PDFVer/abrir

Itens protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, Salvo indicação em contrário.


Mostrar estatísticas

 


DSpace Software Copyright © 2002-2007 MIT and Hewlett-Packard - Feedback