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Título : Modelagem da produção de sortimentos em povoamentos de eucalipto
Título(s) alternativo(s): Modeling of assortment yields in eucalyptus stands
Autor: Mendonça, Adriano Ribeiro de
Calegario, Natalino
Silva, Gilson Fernandes da
Souza, Agostinho Lopes de
Trugilho, Paulo Fernando
Carvalho, Samuel Pádua Chaves e
Possato, Ernani Lopes
Palavras-chave: Modelo estocástico
Sortimentos de plantações florestais
Probability
Publicador: Universidade Federal de Lavras
Data da publicação: Out-2014
Referência: MENDONÇA, A. R. de et al. Modelagem da produção de sortimentos em povoamentos de eucalipto. Cerne, Lavras, v. 20, n. 4, p. 587-594, 2014.
Resumo : Objetivou-se, no presente trabalho, avaliar modelos para estimar a produção de sortimentos de plantios clonais do híbrido Eucalyptus camaldulensis x Eucalyptus urophylla com espaçamento 3 x 3 m, localizados em Paraopeba, Minas Gerais, Brasil. Para estimar a produção em área basal e volume dos sortimentos de povoamentos, foram utilizados dados parcelas permanentes. Para estimar o volume dos sortimentos, foram analisados o modelo logístico com adição de covariáveis e o modelo de Clutter. Para a seleção do modelo mais preciso, foram utilizadas as estatísticas erro padrão relativo [Syx (%)], viés (V), média das diferenças (MD), desvio padrão das diferenças (DPD) e análise gráfica dos resíduos. De acordo com as análises, o modelo Logístico obteve o melhorresultado para estimar a produção em volume de madeira para energia e celulose. A metodologia de estimação da produção de sortimentos de plantações florestais analisada foi de fácil aplicação e precisa.
Abstract: The aim of this study was to evaluate models to estimate the assortment yield of clonal Eucalyptus camaldulensis x Eucalyptus urophylla hybrid plantations with 3 x 3 m spacing in the Paraopeba city, Minas Gerais, Brazil. To estimate basal area and volume of the assortment yield data from permanent plots was used. To estimate the volume of assortments, we analyzed the logistic model with covariates and the Clutter model. The statistical standard error [Syx (%)], bias (V), average of the differences (MD), and standard deviation of the differences (DPD), as well as the graphical analysis of the residuals were used to select the most accurate model. According to the analysis, the Logistic model obtained the best results for estimation of the yield in wood volume for energy and pulpwood. The methodology to estimate assortment of forest plantations was considered easy to use and accurate.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/42156
Idioma: pt_BR
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