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Título: Uma resolução do problema do caixeiro-viajante por mapa auto-organizável com aprendizado winner takes all
Palavras-chave: Abordagem winner takes all
Aprendizado competitivo
Aprendizado não supervisionado
Heurística
Mapa auto-organizável
Problema do caixeiro-viajante
Rede neural artificial
Artificial neural network
Competitive learning
Heuristic
Self-organizing maps
Travelling salesman problem
Unsupervised learning
Winner takes all approach
Data do documento: Abr-2015
Editor: Universidade Passo Fundo
Citação: ABREU, A. A. A. M. de; OLIVEIRA, S. L. G. de. LACERDA, W. S. Uma resolução do problema do caixeiro-viajante por mapa auto-organizável com aprendizado winner takes all. Revista Brasileira de Computação Aplicada, Passo Fundo, v. 7, n. 1, p. 100-109, abr. 2015.
Resumo: A one-dimensional self-organizing map with winner takes all learning was used tosolve the traveling salesman problem. In this implementation, each neuron represents a vertex. Afterexecution, the order of neurons indicates the route that represents the solution. Simulations wereconducted with six instances of the TSPLIB base of sizes from 51 to 1379 vertices. A learning rate of0.8 and 3000 training epochs in all executions were used. This approach proved to be efficient andconsistent. However, the solutions are not better than those obtained by other researchers due to theuse of a learning technique with lower computational cost, the use of the same parameters for allinstances and the absence of an optimization algorithm for local search. Consequently, a solutionwith low computational cost was obtained.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/43492
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