1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Ciências Veterinárias - Mestrado (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorPieroni, Priscila Mara Rodarte Lima e-
dc.date.accessioned2014-10-31T12:00:10Z-
dc.date.available2014-10-31T12:00:10Z-
dc.date.issued2014-10-31-
dc.date.submitted2013-07-23-
dc.identifier.citationPIERONI, P. M. R. L. e. Estimativa do peso de fetos suínos por meio do exame ultrassonográfico. 2013. 52 p. Dissertação (Mestrado em Ciências Veterinárias)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4559-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectSuinoculturapt_BR
dc.subjectGestaçãopt_BR
dc.subjectBiometria fetalpt_BR
dc.titleEstimativa do peso de fetos suínos por meio do exame ultrassonográficopt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDMV - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationCiências Veterináriaspt_BR
dc.contributor.advisor1Lacreta Junior, Antonio Carlos Cunha-
dc.contributor.referee1Zangerônimo, Marcio Gilberto-
dc.contributor.referee1Scalon, João Domingos-
dc.contributor.referee1Lima, Fabrízia Portes Cury-
dc.description.resumoNa suinocultura, a busca por gestações cada vez maiores, muitas vezes, gera leitões de baixo peso ao nascimento, contribuindo para o aumento do refugo no plantel e baixo peso ao abate, ocasionando, consequentemente, prejuízos significativos ao sistema produtivo. Dessa forma, a estimativa precoce do peso dos fetos suínos reflete em tempo hábil para a implementação, também precoce, de ações tecnológicas com o intuito de reduzir as perdas econômicas e auxiliar na melhora da produção da indústria suinícola. Objetivou-se, neste trabalho, estimar o peso de leitões em diferentes idades gestacionais por meio do exame ultrassonográfico obstétrico. Para tal, foram utilizadas 15 marrãs de linhagem comercial, com adequado status sanitário, durante um período experimental de quatro meses. As marrãs foram divididas em três grupos: Grupo I- constituído por fêmeas gestantes que foram abatidas aos 50 dias gestação (n = 5) Grupo II- constituído por fêmeas gestantes que foram abatidas aos 80 dias gestação (n = 5) e Grupo III- constituído por fêmeas gestantes que foram abatidas aos 106 dias de gestação (n = 5). As medidas biométricas fetais, tomadas por meio do exame ultrassonográfico, bem como os pesos fetais tomados após o abate de cada uma das fêmeas dos grupos experimentais, foram utilizados para desenvolver uma equação que pudesse predizer o peso fetal, a partir das variáveis ultrassonográficas. Para tal foi utilizado um modelo de regressão linear múltipla. A partir da equação encontrada, foi possível estimar com 92% a variabilidade do peso e validar os pesos fetais com 95% de confiabilidade.pt_BR
dc.description.resumoIn swine production, the search for larger pregnancies often generates piglets with low birth weight, contributing to the increased waste in the flock and low weight at slaughter, consequently, causing significant damage to the productive system. Thus, the early estimation of pig fetus weight reflects in time for the also early implementation of technological actions in order to reduce economic losses, and assist in improving the production in pig industry. This study aimed at estimating the weight of piglets at different gestational ages by means of the obstetrics ultrasonography exam. To this end, we used 15 gilts from a commercial line, with appropriate health status, during a trial period of four months. The gilts were divided into three groups: Group I consisting of pregnant females which were slaughtered with 50 gestational days (n = 5); Group II consisting of pregnant females which were slaughtered with 80 gestational days (n = 5); and Group III consisting of pregnant females which were slaughtered with 106 gestational days (n = 5). The fetal biometry measurements taken with the ultrasonography exam, as well as fetal weights were taken after the slaughter of each female of the experimental groups, were used to develop an equation which would predict fetal weight based on the ultrasound variables. For this we used a multiple linear regression model. From the equation obtained, it was possible to estimate weight variability with 92% accuracy and validate fetal weights 95% accuracy.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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