Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48636
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorPaula, Rai Caires de-
dc.date.accessioned2021-12-07T14:03:56Z-
dc.date.available2021-12-07T14:03:56Z-
dc.date.issued2021-12-07-
dc.date.submitted2021-11-29-
dc.identifier.citationPAULA, Rai Caires de. Planejamento de demanda colaborativo e o processo S&Op: uma revisão bibliográfica. 2021. 34p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/48636-
dc.description.abstractAlthough the S&OP Process (Sales and Operational Plan) and the Collaborative Demand Planning are widely known and used in multinational companies of different fields, these systems are not widespread in the academic environment of Food Engineering. Therefore, the objective of this work was to present the steps and benefits of the S&OP process and demand planning, pointing out the premises for the best use of statistical methods of demand forecasting, as well as discussing the role of food engineers within the structure of the S&OP. A systematic literature review was conducted, which consisted of a series of five steps for the search, selection, analysis, summary and presentation of the results obtained. It was found that the S&OP process outputs demand forecast for the next cycle, as well as sales targets. This process is carried out in five main steps: Portfolio Management and Demand Forecasting, two Managerial S&OP meetings, Network and Capacity Planning meetings, and an Executive S&OP Meeting. For demand planning, statistical forecasting models can be used, according to the behavior identified in the data series, some of which are: Simple Moving Average, Holt Method, Holt Winter's Method and the ARIMA Method. Finally, it was found that food engineers can play an extremely important role within the S&OP structure, as their experience in the area of exact sciences and the food market, in addition to the development of communication skills throughout their academic training, favors them in this environment.-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectPlanejamento de vendas e operaçõespt_BR
dc.subjectPlanejamento colaborativo da demandapt_BR
dc.subjectOperadores logísticos-
dc.subjectSales and operations planning-
dc.subjectCollaborative demand planning-
dc.subjectLogistics operators-
dc.titlePlanejamento de demanda colaborativo e o processo S&Op: uma revisão bibliográficapt_BR
dc.title.alternativeCollaborative demand planning and the s&op process: a literature reviewpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Peres, Alexandre de Paula-
dc.contributor.referee1Peres, Alexandre de Paula-
dc.contributor.referee2Verissimo, Lizzy Ayra Alcantara-
dc.contributor.referee3Fonseca, Jéssica de Matos-
dc.description.resumoEmbora o Processo S&OP (Sales and Operational Plan, ou Vendas e Planejamento Operacional) e o Planejamento de Demanda Colaborativo sejam amplamente conhecidos e utilizados em empresas multinacionais de diversos ramos, esses sistemas são pouco difundidos no meio acadêmico da Engenharia de Alimentos. Em vista disso, o objetivo deste trabalho foi apresentar as etapas e benefícios do processo S&OP e do planejamento de demanda, apontando as premissas para o melhor uso dos métodos estatísticos de previsão de demanda bem como discutindo-se o papel dos engenheiros de alimentos dentro da estrutura do S&OP. Para isso, foi conduzida uma revisão bibliográfica sistemática, que consistiu numa série de cinco etapas para a busca, seleção, análise, resumo e apresentação dos resultados obtidos. Verificou-se que o processo S&OP tem como saída a previsão de demanda para o ciclo seguinte, bem como as metas de vendas. Este processo é realizado em cinco etapas principais: Gestão de Portfólio e Previsão de Demanda, duas reuniões S&OP Gerencial, Planejamento de Malha e Capacidade e uma Reunião S&OP Executivo. Para o planejamento de demanda, modelos estatísticos de previsão podem ser utilizados, de acordo com o comportamento identificado na série de dados, sendo algum desses: Média Móvel Simples, Método de Holt, Método de Holt Winter’s e o Método ARIMA. Por fim, verificou-se que os engenheiros de alimentos podem desenvolver papel extremamente importante dentro da estrutura de S&OP, visto que sua vivência na área das ciências exatas e do mercado alimentício, além do desenvolvimento das habilidades de comunicação ao longo da formação acadêmica os favorece neste ambiente.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciência dos Alimentospt_BR
Aparece nas coleções:PROGRAD - Engenharia de Alimentos (Trabalhos de Conclusão de Curso)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
201510327_RAI_TRABALHO_FINAL.pdf1,38 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.