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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/489

Title: Sistemas inteligentes para auxiliar na tomada de decisões em mercado de capitais
???metadata.dc.creator???: Lima, Igor Ribeiro
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Souza, Sérgio Martins de
???metadata.dc.contributor.advisor-co???: Costa, Heitor Augustus Xavier
???metadata.dc.contributor.referee1???: Sugano, Joel Yutaba
Oliveira, Humberto César Brandão de
Yabagi Júnior, Tadayuki
???metadata.dc.description.concentration???: Modelagem de Sistemas Biológicos
Keywords: Lógica fuzzy
Redes neurais
Sistemas inteligentes
Mercado de capitais
Análise técnica
Ativos financeiros
Inteligência computacional
Capital markets
Fuzzy logic
Neural networks
Technical analysis
Intelligent systems
???metadata.dc.date.submitted???: 2012
Issue Date: 2013
Citation: LIMA, I. R. Sistemas inteligentes para auxiliar na tomada de decisões em mercado de capitais. 2012. 192 p. Dissertação (Mestrado em Modelagem de Sistemas Biológicos)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
???metadata.dc.description.resumo???: A capacidade da inteligência computacional em mapear sistemas complexos tem se tornado uma ferramenta atrativa, por ser aplicável em processos relacionados ao comportamento de ativos de mercados financeiros. A utilização de técnicas de inteligência computacional é uma das estratégias para prever esse comportamento por usar sistemas não lineares, visto que este sofre influências de vários fatores políticos e econômicos. O objetivo é apresentar a modelagem e uma análise comparativa de sistemas computacionais inteligentes no apoio à tomada de decisão em mercado de capitais, utilizando duas técnicas de inteligência computacional: lógica fuzzy e redes neurais artificiais (RNAs). Essas modelagens ajudam a predizer o movimento do mercado de capitais e obter informações importantes para tomada de decisão por parte do investidor, possibilitando maior ganho em liquidez nas negociações. Em suma, esse sistema fornece apoio a decisão aos investidores que desejam acompanhar suas aplicações financeiras.
The ability of computational intelligence in mapping complex systems has become an attractive tool, because it is applicable in processes related to the behavior of financial market assets. The use of computational intelligence techniques is one of the strategies to predict this behavior by using non-linear systems, since it is influenced by various political and economic factors. The goal is to present a comparative analysis and modeling of computer systems in support of intelligent decision making in capital markets, using two computational intelligence techniques: fuzzy logic and artificial neural networks (ANN). These modeling to help predict market movement of capital and important information for decision making by the investor, enabling greater gain in liquidity in the negotiations. In short, this system provides decision support for investors who wish to track their investments.
Description: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para obtenção do título de Mestre.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/489
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
Appears in Collections:DEG - Engenharia de Sistemas e Automação - Mestrado (Dissertações)

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