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metadata.teses.dc.title: Estudo da técnica de VBM em imagens de ressonância magnética de cérebros com lesões
metadata.teses.dc.creator: Rocha, Henrique Saab Cunha
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Saúde, André Vital
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: Melchiori, Ana Paula Piovesan
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Silva, Ricardo Martins de Abreu
Menezes, Fortunato Silva de
metadata.teses.dc.subject: Cérebros com lesões
Processamento digital de imagens
Voxel based morphometry
Brain injury
Digital image processing
metadata.teses.dc.date.issued: 2015
metadata.teses.dc.identifier.citation: ROCHA, H. S. C. Estudo da técnica de VBM em imagens de ressonância magnética de cérebros com lesões. 2010. 56 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.
metadata.teses.dc.description.resumo: Este projeto trata-se do estudo e aplicação da técnica VBM (Voxel Based Morphometry) em imagens de Ressonância Magnética (RM) de cérebros com lesão, o qual envolve técnicas avançadas de Processamento Digital de Imagens (PDI). A técnica de VBM está ligada a uma comparação voxel a voxel entre imagens de dois indivíduos ou entre grupos de indivíduos. Esta comparação está relacionada com a concentração local de níveis de cinza. É um processo que envolve a normalização espacial seguido de segmentação dessas imagens normalizadas e suavização (smoothing) das substâncias segmentadas. Um mapa estatístico é feito utilizando o SPM (Statistical Parametric Mapping) de acordo com comparações feitas entre as substâncias segmentadas, obtendo através desta comparação, por exemplo, a composição de substâncias cerebrais (cinzenta, branca ou líquor), o que pode ser um auxílio no diagnóstico de várias doenças neurológicas. Porém, cérebros com lesões invalidam essa técnica, pois a presença da região com lesão na imagem gera um grande problema durante as etapas de normalização e segmentação, uma vez que tais processos levam em conta informações globais do encéfalo. Dessa forma objetiva-se implementar uma versão modificada do VBM para o SPM, levando-se em consideração imagens de cérebros com lesões, utilizando técnicas avançadas de Processamento Digital de Imagem para atingir resultados satisfatórios na comparação desses cérebros.
metadata.teses.dc.description.abstract: This project deals with the study and application of the technique VBM (Voxel Based Morphometry) on magnetic resonance images (MRI) of brain with lesions, which involves advanced techniques of Digital Image Processing (DIP). The technique of VBM is based on comparison between voxel to voxel images of two individuals or groups of individuals. This comparison is related to the local concentration of gray levels. It is a process that involves spatial normalization followed by segmentation of images normalized and smoothed (smoothing) of the substances targeted. A statistical map is made using the SPM (Statistical Parametric Mapping), according to comparisons made between the targeted substances, getting through this comparison, for example, the composition of substances brain (gray, white, or CSF), which can be an aid in the diagnosis of various neurological diseases. However, brain lesions invalidate this technique, because the presence of a lesion in region generates a big problem during the steps of normalization and segmentation, since these processes take into account global information from the brain. Thus the objective is to implement a modified version of VBM for the SPM, taking into account images of brain lesions, using advanced digital image processing to achieve satisfactory results in comparison of those brains.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5095
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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