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metadata.teses.dc.title: Aplicação de redes neurais artificiais e lógica fuzzy na análise de simulações de dinâmica molecular
metadata.teses.dc.creator: Carvalho, Bernardo de Assis
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Ramalho, Teodorico de Castro
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Castro, Cristiano Leite de
Cunha, Elaine Fontes Ferreira da
metadata.teses.dc.description.concentration: Química computacional
metadata.teses.dc.subject: Química computacional
Dinâmicas moleculares
Simulação em software
Produção de software
Computational chemistry
Molecular dynamics
Software simulation
Software production
metadata.teses.dc.date.issued: 17-Mar-2015
metadata.teses.dc.identifier.citation: CARVALHO, B. de A. Aplicação de redes neurais artificiais e lógica fuzzy na análise de simulações de dinâmica molecular. 2008. 84 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
metadata.teses.dc.description.resumo: APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E LÓGICA FUZZY NA ANÁLISE DE SIMULAÇÕES DE DINÂMICA MOLECULAR. O avanço no estudo de novos fármacos tem despertado entre os químicos a necessidade de simular em ambiente computacional, os compostos que são estudados e produzidos em laboratório. Simulações de dinâmicas moleculares provêem ao químico uma visão completa do comportamento de um composto no tempo de experimento. A utilização de softwares para essas simulações proporcionam o estudo da dinâmica para o químico, dispensando a utilização do composto em sua forma real e possibilitando a repetição da simulação se necessário. Normalmente, uma simulação de uma dinâmica molecular gera centenas de configurações do sistema, que demandam metodologias acuradas para sua análise. Desta forma, este trabalho tem como proposta o desenvolvimento de um software que faça uma análise mais detalhada dos dados obtidos de simulações de Dinâmica Molecular provenientes de aplicações de uso comum em química computacional.
metadata.teses.dc.description.abstract: APPLICATIONS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND FUZZY LOGIC ON THE ANALYSIS OF SIMULATIONS OF MOLECULAR DYNAMICS. The advance in the study of new drugs has motivated students and researchers of chemistry the need to simulate the compounds that are produced and studied in the laboratory. Molecular Dynamics (MD) simulation provides a powerful techinique to understand the molecule behavior. However, the use of software for such simulations, provide the study of the dynamics for the students and researchers of chemistry, without the use of the compound in its actual form and enabling the repetition of the simulation if is necessary. Normally, a molecular dynamics simulation leads to thousands of system configurations. Thus, a deeper analysis is needs in order to understand the results. The idea behind of this work is the development of a software to make possible a better analysis of data from MD simulations using common software in computational chemistry.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5228
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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