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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5252

Title: Agente inteligente de shopping comparison através de detecção de padrões
???metadata.dc.creator???: Alonso, Leandro Silva
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Heimfarth, Tales
???metadata.dc.contributor.advisor-co???: Coelho, Tiago Amador
???metadata.dc.contributor.referee1???: Grützmann, André
Pereira, Marluce Rodrigues
Keywords: Shopping comparison
Shopbot
Web content mining
???metadata.dc.date.submitted???: 24-Oct-2012
Issue Date: 2015
Citation: ALONSO, L. S. Agente inteligente de shopping comparison através de detecção de padrões. 2012. 72 p. Monografia (Graduação em Ciência da Graduação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
???metadata.dc.description.resumo???: Os serviços de comparação de preços, chamados de Shopping Comparison, têm impactado o setor de comércio online e oferecido informações de valor para que o consumidor efetue decisões de compra. No entanto, extrair os dados de múltiplas lojas online mostra-se uma tarefa não trivial, tendo em vista que documentos HTML são semi-estruturados e possuem um baixo valor semântico. Neste trabalho propõe-se um agente de Shopping Comparison ou Shopbot, que através da detecção de padrões em documentos HTML consegue determinar aonde estão os produtos e seus atributos, gerando um modelo reaproveitável capaz de traduzir os dados semi-estruturados em informações. Os resultados indicam que o protótipo desenvolvido é completamente viável e mostrou-se funcional na maior parte das lojas analisadas.
Abstract: The Shopping Comparison services has impacted the online commerce and offered valuable information for the consumer to make purchasing decisions. However, extract the data from multiple vendors is a nontrivial task, considering that HTML documents are semi-structured and have a low semantic value. In this work is proposed a Shopping Comparison agent, or Shopbot, that by detecting patterns in HTML documents can determine where are the products and his attributes, generating a reusable model able to translate the semi-structured data into valuable information. The results show that the prototype developed is entirely viable and proved to be functional in most vendors analyzed.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5252
???metadata.dc.language???: pt_BR
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