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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5252| metadata.teses.dc.title: | Agente inteligente de shopping comparison através de detecção de padrões |
| metadata.teses.dc.creator: | Alonso, Leandro Silva |
| metadata.teses.dc.contributor.advisor1: | Heimfarth, Tales |
| metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: | Coelho, Tiago Amador |
| metadata.teses.dc.contributor.referee1: | Grützmann, André Pereira, Marluce Rodrigues |
| metadata.teses.dc.subject: | Shopping comparison Shopbot Web content mining |
| metadata.teses.dc.date.submitted: | 24-Oct-2012 |
| metadata.teses.dc.date.issued: | 2015 |
| metadata.teses.dc.identifier.citation: | ALONSO, L. S. Agente inteligente de shopping comparison através de detecção de padrões. 2012. 72 p. Monografia (Graduação em Ciência da Graduação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012. |
| metadata.teses.dc.description.resumo: | Os serviços de comparação de preços, chamados de Shopping Comparison, têm impactado o setor de comércio online e oferecido informações de valor para que o consumidor efetue decisões de compra. No entanto, extrair os dados de múltiplas lojas online mostra-se uma tarefa não trivial, tendo em vista que documentos HTML são semi-estruturados e possuem um baixo valor semântico. Neste trabalho propõe-se um agente de Shopping Comparison ou Shopbot, que através da detecção de padrões em documentos HTML consegue determinar aonde estão os produtos e seus atributos, gerando um modelo reaproveitável capaz de traduzir os dados semi-estruturados em informações. Os resultados indicam que o protótipo desenvolvido é completamente viável e mostrou-se funcional na maior parte das lojas analisadas. |
| metadata.teses.dc.description.abstract: | The Shopping Comparison services has impacted the online commerce and offered valuable information for the consumer to make purchasing decisions. However, extract the data from multiple vendors is a nontrivial task, considering that HTML documents are semi-structured and have a low semantic value. In this work is proposed a Shopping Comparison agent, or Shopbot, that by detecting patterns in HTML documents can determine where are the products and his attributes, generating a reusable model able to translate the semi-structured data into valuable information. The results show that the prototype developed is entirely viable and proved to be functional in most vendors analyzed. |
| metadata.teses.dc.identifier.uri: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5252 |
| metadata.teses.dc.language: | pt_BR |
| Appears in Collections: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
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