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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5315| metadata.teses.dc.title: | Aplicação de mineração de dados no banco de dados do zoneamento ecológico econômico de Minas Gerais |
| metadata.teses.dc.creator: | Sidney, Christiane Faleiro |
| metadata.teses.dc.contributor.advisor1: | Esmin, Ahmed Ali Abdalla |
| metadata.teses.dc.contributor.referee1: | Greghi, Juliana Galvani Pereira, Marluce Rodrigues |
| metadata.teses.dc.subject: | Mineração de dados Regras de Associação Banco de dados espacial Zoneamento Ecológico Econômico do Estado de Minas Gerais |
| metadata.teses.dc.date.submitted: | 2010 |
| metadata.teses.dc.date.issued: | 15-Apr-2015 |
| metadata.teses.dc.identifier.citation: | SIDNEY, C. F. Aplicação de mineração de dados no banco de dados do zoneamento ecológico econômico de Minas Gerais. 2010. 60 p. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010. |
| metadata.teses.dc.description.resumo: | Com os estudos e pesquisas relacionadas a questões ambientais e sócioeconômicas tem-se obtido grande volume de dados. Porém, essa grande quantidade de dados torna a análise humana onerosa e métodos tradicionais de recuperação de dados não são eficazes para obtenção de conhecimento ocultos em massas de dados. Desta forma, a mineração de dados surge como alternativa para auxiliar a descoberta automática de conhecimento. Este trabalho apresenta uma aplicação prática de mineração de dados na base de dados do Zoneamento Ecológico Econômico de Minas Gerais. Para isso, foi realizada toda a etapa de KDD (Knowledge Discovery in Databases), incluindo a implementação de um software que utiliza o algoritmo Apriori, para obtenção de regras de associacão, da biblioteca WEKA (Weikato Enviroment for Knowledge Analysis). Os resultados obtidos poderão ser usados como uma ferramenta de apoio no planejamento e elaboração das políticas públicas para o governo e para a sociedade. |
| metadata.teses.dc.description.abstract: | Through studies and researches related to environmental and socioeconomic has obtained large amounts of data. However, this large amount of data makes analysis and human costly traditional methods of data recovery are not effective for obtaining knowledge hidden in masses of data. Thus, data mining is an alternative to assist the automatic discovery of knowledge. This paper presents a practical application of data mining in the database of Ecological and Economic Zoning of Minas Gerais. For this, we performed the entire step of KDD (Knowledge Discovery in Databases), including the implementation of software that uses the Apriori algorithm to obtain association rules, the bibliotca WEKA (Weikato Environment for Knowledge Analysis). The results can be used as a support tool in planning and developing public policies for the government and society. |
| metadata.teses.dc.identifier.uri: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5315 |
| metadata.teses.dc.language: | pt_BR |
| Appears in Collections: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
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| MONOGRAFIA_Aplicacao_de_mineracao_de_dados_no_banco_de_dados_do_zoneamento_ecologico_economico_de_minas_gerais.pdf | 2 MB | Adobe PDF | View/Open |
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