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Título: Estimando cobertura vegetal por análise de imagens
Autor(es): Mendes, Jaime Daniel Corrêa
Orientador: Castro Neto, Pedro
Coorientador(es): Saúde, André Vital
Fraga, Antônio Carlos
Membro da banca: Schneider, Bruno de Oliveira
Rodrigues, Thiago de Souza
Área de concentração: Visão computacional
Assunto: Processamento de imagens
Arquitetura orientada a serviço
Radiação solar
Cultivo consorciado
Biodiesel
Images processing
Service oriented architecture
Solar radiation
Crop rotation
Data de Defesa: 19-Jun-2008
Data de publicação: 15-Abr-2015
Referência: MENDES, J. D. C. Estimando cobertura vegetal por análise de imagens. 2008. 57 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
Resumo: Os biocombustíveis tem adquirido grande notoriedade e investimentos por partes governamentais e instituições de pesquisa por apresentarem-se como ótima alternativa aos combustíveis não-renováveis, principalmente devido aos seus benefícios econômicos, sociais, ambientais, tecnológicos e estratégicos. Devido ao fato de, a principal matéria-prima ser oriunda de plantas oleaginosas e permitir cultivos em consórcio com outras plantas, essas estão sendo largamente exploradas em sistema de agricultura familiar cujo acesso a novas tecnologias não é muito explorado. Com isso, para aliar necessidade, oportunidade e tecnologia, o presente trabalho propõe uma alternativa para analisar a radiação solar, um dos principais fatores na otimização no uso da terra, através de processamento de imagens digitais, gerenciado por um software desenvolvido sobre arquitetura orientada a serviço, o que permitirá o incremento de novas funcionalidades e serviços oferecidos pela aplicação e, além disso, permitir consultorias mais qualificadas na área de biodiesel, sendo um dos papéis deste software auxiliar na tomada de decisão nas atividades de campo.
Abstract: Biofuels have gained great fame and investments from government and research institutions because they’re presenting as a great alternative to non-renewable fuels, mainly due to its economic, social, environmental, technological and strategic benefits. Because the main raw material is derived from oil seeds, what allows crops in consortium with other plants, they are being widely exploited in family farming system whose access to new technologies is not so exploited. To combine the need, the opportunity and the technology, this paper proposes an alternative to examine solar radiation, one of the main factors to optimize the use of soil, through digital image processing, managed by a software developed over a service oriented architecture what will allow the increment of new features and services offered by this application and, moreover, allowing qualified consultants in biodiesel area, using one of the roles of this software that is help decision-making in field activities.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5330
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DCC - Bacharelado em Ciência da Computação (Monografias)

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