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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5514| metadata.teses.dc.title: | Simulação computacional de sistemas dinâmicos |
| metadata.teses.dc.creator: | Martins, Marcus Vinícius Carneiro |
| metadata.teses.dc.contributor.advisor1: | Charret, Iraziet da Cunha |
| metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: | Costa Júnior, Antonio Tavares da |
| metadata.teses.dc.contributor.referee1: | Louzada, Júlio Neil Cassa Costa, Heitor Augustus Xavier |
| metadata.teses.dc.description.concentration: | Modelos analíticos e de simulação |
| metadata.teses.dc.date.submitted: | 28-Apr-2006 |
| metadata.teses.dc.date.issued: | 28-Apr-2015 |
| metadata.teses.dc.identifier.citation: | MARTINS, M. V. C. Simulação computacional de sistemas dinâmicos. 2006. 86 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006. |
| metadata.teses.dc.description.resumo: | A simulação computacional em conjunto com a modelagem matemática é uma ferramenta muito eficaz na análise do comportamento de sistemas dinâmicos. Através de modificações realizadas nas variáveis e parâmetros que descrevem esses sistemas, é possível realizar um estudo mais rápido e eficiente do comportamento dos mesmos para determinadas regiões de interesse. O primeiro sistema dinâmico estudado, a pilha de areia, foi simulado com a finalidade de verificar o comportamento das distribuições das avalanches quando se altera a forma de distribuição inicial dos grãos. O trabalho seguinte foi a simulação estocástica, através de um autômato celular, de um modelo de dinâmica populacional, com estrutura espacial, onde se investigou a variável que possuía maior influência no comportamento do sistema. As distribuições espaciais dos indivíduos encontradas estão fortemente relacionadas com alguns dos parâmetros do modelo. |
| metadata.teses.dc.description.abstract: | Computational simulations allied to mathematical modelling are very powerfull tolls in the analisys of the behavior of the system when variables and parameters are changed. The first system, the sandpile model, is simulated with the objective of investigating the behavior of the topplings distribution as a function of the manner that sand is distributed among the neighboring sites. The next work consists in the stochastical simulation of a model for populational dynamics, where it has been investigated the most critical variable of the model using celular automata. The spacial distributions of the individuals are directly related to the parameters of the model. |
| metadata.teses.dc.identifier.uri: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5514 |
| metadata.teses.dc.language: | pt_BR |
| Appears in Collections: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
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