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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Luis Filipe Lima e-
dc.creatorCiríaco, Larissa S.-
dc.date.accessioned2023-04-05T18:21:40Z-
dc.date.available2023-04-05T18:21:40Z-
dc.date.issued2022-11-23-
dc.identifier.citationSILVA, L. F. L. E.; CIRÍACO, L. Individuação de autoria e identificação de estilo: análise de obras literárias com auxílio do R. Fórum Linguístico, Florianópolis, v. 19, n. 3, p. 8214-8231, 2022. DOI: 10.5007/1984-8412.2022.e79086.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/56513-
dc.description.abstractThis paper adds to the works available on Natural Language Processing by providing a demonstration of how programming languages such as R (R CORE TEAM, 2020) can be useful in detecting authorship and identifying the style of the author in literary works. Two authors and two works each were selected, namely: The Adventures of Tom Sawyer (1876) and Adventures of Huckleberry Finn (1884) by author Mark Twain (1835-1910), and Typee: A Peep at Polynesian Life (1846) and Omoo: A Narrative of Adventures in the South Seas (1847) by author Herman Melville (1819-1891). Subsequently, the data were analyzed following the same methodology as Eder et al. (2016), in order to test the effectiveness of the stylo package and apply the Principal Component Analysis, Cluster Analysis and Consensus Tree methods. The results showed that each of the tested methods was able to distinguish the works of the authors, thus evidencing the effectiveness of the package used. In addition, a stylometric analysis is performed based on Craig's Zeta and Rolling Delta methods. For the latter, works by two German-speaking authors, Frank Kafka and Heinrich von Kleist, were used. The results pointed to a stylistic similarity of von Kleist, especially in Kafka’s first work. Additionally, Rolling Delta was used to explore an analysis carried by Juola (2013a, 2013b) regarding a work by J. K. Rowling written under the pseudonym of Robert Galbraith.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Campus Universitário Trindadept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceFórum Linguísticopt_BR
dc.subjectDetecção de autoriapt_BR
dc.subjectAnálise estilométricapt_BR
dc.subjectLinguagem de programação Rpt_BR
dc.subjectAuthorship detectionpt_BR
dc.subjectStylometric analysispt_BR
dc.subjectR programming languagept_BR
dc.subjectDetección de autoríapt_BR
dc.subjectAnálsis estilométricopt_BR
dc.subjectLenguaje de programación Rpt_BR
dc.titleIndividuação de autoria e identificação de estilo: análise de obras literárias com auxílio do Rpt_BR
dc.title.alternativeIndividuation of authorshipand style identification: analysis of literary works carried with Rpt_BR
dc.title.alternativeIndividuación de autoría e identificación de estilo: análisis de obras literárias con Rpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoEste artigo soma-se aos trabalhos disponíveis sobre Processamento de Língua Natural ao fornecer uma demonstração de como linguagens de programação como o R (R CORE TEAM, 2020) podem ser úteis na detecção de autoria e na identificação do estilo do autor em obras literárias. Foram selecionados dois autores e duas obras de cada, a saber: The Adventures of Tom Sawyer (1876) e Adventures of Huckleberry Finn (1884), do autor Mark Twain (1835-1910), e Typee: A Peep at Polynesian Life (1846) e Omoo: A Narrative of Adventures in the South Seas (1847), do autor Herman Melville (1819-1891). Posteriormente, os dados foram analisados seguindo a mesma metodologia de Eder et al. (2016), a fim de testar a eficácia do pacote stylo e aplicar os métodos de Análise de Componentes Principais, Análise de Cluster e Árvore de Consenso. Os resultados apontaram que cada um dos métodos testados conseguiu distinguir as obras dos autores, evidenciando-se, assim, a eficácia do pacote utilizado. Além disso, realiza-se uma análise estilométrica baseada nos métodos de Zeta de Craig e Rolling Delta. Para este último, utilizaram-se obras de dois autores de língua alemã, Frank Kafka e Heinrich von Kleist. Os resultados apontaram uma semelhança estilística de von Kleist, sobretudo, na primeira obra de Kafka. Adicionalmente, o método Rolling Delta foi usado para explorar uma análise feita por Juola (2013ª, 2013b) a respeito de uma obra de J. K. Rowling escrita sob o pseudônimo de Robert Galbraith.pt_BR
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