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Título: Classificação de dados em modelos com resposta binária via algoritmo boosting e regressão logística
Autores: Menezes, Fortunato Silva de
Carneiro, Antônio Policarpo Souza
Scalon, João Domingos
Cirillo, Marcelo Ângelo
Palavras-chave: Métodos de classificação
Binomial boosting
Regressão
Modelos de regressão
Doença Cardíaca Coronariana (CHD)
Seleção de Modelo
Classification methods
Regression models
Coronary Heart Disease (CHD)
Model selection
Data do documento: 2013
Editor: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Citação: LISKA, G. R. Classificação de dados em modelos com resposta binária via algoritmo boosting e regressão logística. 2012. 105 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária )-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
Descrição: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/626
Aparece nas coleções:Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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