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metadata.teses.dc.title: Avaliação da usabilidade de sites de busca que utilizam técnicas de extração de dados semi-estruturados
metadata.teses.dc.creator: Pimenta, Michelle de Lourdes
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Cardoso, Olinda Nogueira Paes
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Zambalde, André Luiz
metadata.teses.dc.subject: Dados semi-estruturados
Extração de dados
Usabilidade
Web
Recuperação de informação
metadata.teses.dc.date.issued: 5-May-2015
metadata.teses.dc.identifier.citation: PIMENTA, M. L. Avaliação da usabilidade de sites de busca que utilizam técnicas de extração de dados semi-estruturados. 2003. 69 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2003.
metadata.teses.dc.description.resumo: A Web vem se tornando um enorme repositório de dados dos mais variados domínios. Na maioria das vezes esses dados não possuem estrutura definida, sendo chamados de dados semi-estruturados. Devido a essa heterogeneidade dos dados, é cada vez mais difícil recuperar e manipular informações da Web. Com o objetivo de diminuir essas dificuldades, várias ferramentas e técnicas de extração de dados semi-estruturados têm sido estudadas e desenvolvidas, além de modelos de dados e linguagens de consulta. Outra grande dificuldade por parte dos usuários é que os mecanismos de recuperação de dados existentes (máquinas de busca) não são construídos levando em consideração a usabilidade dos sistemas, e nem sempre retornam o que os usuários procuram, gerando inúmeras insatisfações. Daí a importância de se construir ferramentas que, além de eficientes e rápidas, sejam fáceis de utilizar e entender. O objetivo deste trabalho foi avaliar a usabilidade de um site de busca que utiliza técnicas de extração de dados semi-estruturados no processo de recuperação das informações, fazendo um comparativo com o modelo atual das máquinas de busca existentes.
metadata.teses.dc.description.abstract: The Web is turning in an enormous repository of data of the most varied domains. Most of the time those data don't possess defined structure, being called semi-structured data. Due to that heterogeneity of the data, it is more and more difficult to recover and to manipulate information of the Web. With the objective of reducing those difficulties, several tools and techniques of extraction of semi-structured data have been studied and developed, besides models of data and consultation languages. Another great difficulty on the part of the users is that the mechanisms of recovery of existent data (search machines) they are not built taking in consideration the usability of the systems, and not always they come back what the users seek, generating countless dissatisfactions. Then the importance of building tools that, besides efficient and fast, be easy to use and to understand. The objective of this work was to evaluate the usability of a search site that uses techniques of extraction of data semi-structured in the process of recovery of the information, making a comparative one with the current model of the existent search machines.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9297
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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