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Título: Novos modelos de curvas de crescimento para bovinos de corte
Autor : Santana, Tânia Jussara Silva
Primeiro orientador: Scalon, João Domingos
Primeiro coorientador: Bitencourt, Thereza Cristina Calmon de
Primeiro membro da banca: Pinto, Rogério M. C.
Nunes, José Airton Rodrigues
Ferreira, Daniel Furtado
Muniz, Joel Augusto
Área de concentração: Estatística e Experimentação Agropecuária
Palavras-chave: Bovinos de corte - Curva de crescimento
Raça Nelore
Regressão não linear
Produção animal
Modelos segmentados
Modelos platô de resposta
Nonlinear regression
Segmented model
Livestock
Data da publicação: 25-Set-2013
Agência(s) de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico-CNPq
Referência: SANTANA, T. J. S. Novos modelos de curvas de crescimento para bovinos de corte. 2013. 70 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.
Resumo: O uso de modelos matemáticos para o estudo da curva de crescimento de bovinos é uma prática que pode auxiliar na escolha do melhor método de exploração e, consequentemente, contribuir para aumentar o lucro do produtor. Os modelos matemáticos mais utilizados são as funções não lineares que possibilitam sintetizar a curva de crescimento em um pequeno conjunto de parâmetros que realçam características relevantes do crescimento dos animais. Dentre os modelos não lineares mais utilizados para esse fim, estão os modelos de Richards, Gompertz, Von Bertalanffy, logístico e segmentado, do tipo spline e do tipo platô de resposta. Novos modelos estão sendo propostos em razão, principalmente, da demanda de produtores que desejam uma melhor caracterização das curvas de crescimento em razão da forte competitividade do mercado do bovino de corte. Assim, o objetivo com as pesquisas realizadas para esta tese é propor um novo modelo não linear e um modelo Von Bertalanffy com resposta em platô. Os novos modelos são ajustados em dados de crescimento de bovinos de corte da raça nelore e comparados com os modelos não lineares e modelos de platô de resposta clássicos, citados na literatura. Os resultados mostram que os novos modelos são adequados para relacionar peso e idade de bovinos de corte da raça nelore por meio de parâmetros que são interpretáveis biologicamente.
The use of mathematical models to study the growth curves of cattle is a practice which may assist in choosing the best method of exploitation and, therefore, contribute to increase the producer's profit. The most widely used mathematical models are the nonlinear functions which enable us to synthesize the growth curve in a small set of parameters that enhance relevant features of animal growth. Among the nonlinear models most commonly used for this purpose, we find those from are Richards, Gompertz, von Bertalanffy, logistic and segmented, of the spline type and of response plateau. New models are being proposed mainly due to the demand from producers who desire a better characterization of the growth curves because of the strong competitiveness of beef cattle market. Thus, the objective of this dissertation is to propose a new nonlinear model and a Von Bertalanffy model with response plateau. The new models are adjusted to growth data of beef cattle of the Nelore breed and compared to the classic nonlinear and response plateau models, cited in literature. The results show that the new models are suitable to relate weight and age of beef cattle of the Nelore breed by means of parameters which are biologically interpretable.
metadata.teses.dc.description: Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1152
Publicador: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções:DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)

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