Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1188
Título: | Evaluating segmentation and classification approaches using rapideye data for vegetation mapping in Minas Gerais, Brazil |
Autores: | Niemann, Olaf Carvalho, Luis Marcelo Tavares de Costa, Gilson Alexandre Ostward Pedro da Ramirez, Glaucia Miranda |
Palavras-chave: | Cobertura do solo Sensoriamento remoto Mapeamento florestal Mulching Remote sensing Forest mapping |
Data do documento: | 2013 |
Editor: | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS |
Citação: | SOUSA, C. H. R. de. Evaluating segmentation and classification approaches using rapideye data for vegetation mapping in Minas Gerais, Brazil. 2013. 82 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013. |
Descrição: | Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Engenharia Florestal, área de concentração em Manejo Florestal, para a obtenção do título de mestre. |
URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1188 |
Aparece nas coleções: | Engenharia Florestal - Mestrado (Dissertações) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
DISSERTAÇÃO_Evaluating segmentation and classification approaches using rapideye data for vegetation mapping in Minas Gerais, Brazil.pdf | 1,48 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.