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metadata.artigo.dc.title: Previsão de diâmetros ao longo do fuste de eucalipto via redes neurais artificiais
metadata.artigo.dc.creator: Mendonça, Nathalia de Paiva
Carvalho, Mônica Canaan
Gomide, Lucas Rezende
Ferraz Filho, Antônio Carlos
Ferreira, Matheus Andrade
metadata.artigo.dc.subject: Afilamento
Inteligência Artificial
Manejo florestal
Redes neurais artificias
Regressão linear
metadata.artigo.dc.publisher: Centro Científico Conhecer
metadata.artigo.dc.date.issued: 2015
metadata.artigo.dc.identifier.citation: MENDONÇA, N. de P. et al. Previsão de diâmetros ao longo do fuste de eucalipto via redes neurais artificiais. Enciclopédia Biosfera, Goiânia, v. 11, n. 22, p. 2419-2429, 2015.
metadata.artigo.dc.description.resumo: Objetivou-se avaliar e aplicar as redes neurais artificias (RNA) para estimar o diâmetro (di) ao longo do fuste (hi) em um plantio de Eucalyptus sp., e com isso comparar com o método de regressão linear por um polinômio do quinto grau (PQG). Foram cubadas 74 árvores pelo método absoluto e destrutivo, coletando diâmetros (di) a várias alturas (hi). Para realizar a modelagem de predição dos diâmetros, a base de dados foi dividida em um conjunto de treinamento e outro de teste. O PQG foi ajustado por meio do software estatístico R considerando o método dos mínimos quadrados ordinários como procedimento de ajuste. As variáveis utilizadas para estimar os diâmetros (di) das árvores pelo método do PQG foram: Dap (diâmetro a 1,30m), di, hi e Ht (altura total). A RNA do tipo perceptron de múltiplas camadas foi implementada no software Scilab com o auxílio do ANN toolbox. As variáveis utilizadas para o treinamento da RNA foram obtidas por meio de combinações com diferentes operações matemáticas nos dados de Dap, hi e Ht. As estatísticas MAPE, MAD, MSD, RSME (%) foram aplicadas nos dados estimados com a finalidade de analisar os desvios frente aos dados observados e realizar a comparação entre os métodos utilizados. Considerando uma comparação aplicada dos métodos, foi calculado o volume e a quantificação do sortimento por árvore, usando como base as estimativas geradas. A RNA em geral apresentou boas estatísticas e um melhor gráfico residual. Conclui-se que ambas as metodologias mostraram-se eficientes para alcançar os objetivos propostos, assim as RNA podem ser consideradas como uma boa alternativa de uso e aplicação.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12438
metadata.artigo.dc.language: pt_BR
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