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Título: Geometry of basic properties on linear regression and of the Mallows's Cp statistics
Título(s) alternativo(s): Geometria de resultados básicos em regressão linear e da estatística Cp de Mallows
Autores: Pereira, Leandro da Silva
Chaves, Lucas Monteiro
Souza, Devanil Jaques de
Reis, Carlos José dos
Palavras-chave: Geometric Methods
Linear models
Orthogonal projections
Método geométrico
Modelos Lineares
Projeções ortogonais
Data do documento: 1-Ago-2017
Editor: Universidade Federal de Lavras
Citação: PEREIRA, L. S. et al. Geometry of basic properties on linear regression and of the Mallows's Cp statistics. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 33, n. 3, p. 357-377, out. 2015.
Resumo: A fully geometric approach, employing only vectorial subspaces and orthogonal projections, is applied to the theory of linear models. Basic results, usually proved in textbooks using non trivial matricial algebra, are demonstrated using only geometry. As a rather unusual application, the method is applied to the construction of Mallows's Cp statistic.
Uma abordagem completamente geométrica, empregando somente subespaços vetoriais e projeções ortogonais, é aplicada para a teoria dos modelos lineares. Resultados básicos, que são usualmente provados em textos didáticos utilizam álgebra matricial não trivial, são demonstrados usando somente geometria. Como uma aplicação não usual, o método é aplicado à construção da estatística Cp de Mallows.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13920
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