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Título: Teste de Student-Newman-Keuls bootstrap: proposta, avaliação e aplicação em dados de produtividade da graviola
Título(s) alternativo(s): Test Student-Newman-Keuls bootstrap: proposal, evaluation and application productivity data of soursop
Autores: Gonçalves, Bruna de Oliveira
Ramos, Patrícia de Siqueira
Avelar, Fabricio Goecking
Palavras-chave: Comparações múltiplas
Reamostragem
Simulação Monte Carlo
Erro tipo I
Poder (Estatística)
Multiple comparisons
Resampling
Monte Carlo simulation
Experiment-wise error rates
Power (Statistics)
Data do documento: 1-Ago-2017
Editor: Universidade Federal de Lavras
Citação: GONÇALVES, B. O.; RAMOS, P. S.; AVELAR, F. G. Teste de Student-Newman-Keuls bootstrap: proposta, avaliação e aplicação em dados de produtividade da graviola. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 33, n. 4, p. 445-470, dez. 2015.
Resumo: Este trabalho teve por objetivos propor uma modificação do teste de comparações múltiplas SNK com o uso de reamostragem bootstrap (SNKB) e avaliar o desempenho das duas versões do teste. O desempenho foi avaliado pelas taxas de erro tipo I por experimento e pelo poder por meio de um estudo de simulação Monte Carlo em condições de normalidade e não normalidade dos resíduos. Os dois testes foram exatos sob H0 completa e normalidade. Sob H0 completa e não normalidade, os testes SNK e SNKB controlaram as taxas de erro tipo I por experimento e são considerados exatos na maior parte dos casos simulados. Sob H0 parcial, o teste SNKB foi liberal em todos os cenários, enquanto que o teste SNK foi, na maioria dos casos, conservador e liberal em alguns casos. Em geral, o poder cresceu com o aumento da diferença entre as médias simuladas, sob H0 parcial e H1. Além disso, os testes foram aplicados em dados reais de um experimento delineado para avaliar os controles químico e mecânico de pragas da gravioleira com o objetivo de comparar os resultados obtidos pelos dois testes.
ABSTRACT: The aim of this work was to propose a modication of the SNK test for multiple comparisons using bootstrap resampling (SNKB) and evaluate the performance of the two versions of the test. The performance was evaluated by experimentwise error rates and power using a Monte Carlo simulation study considering normal and non-normal residuals. Both tests were exact under H0 and normality.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13932
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